AWS Discovery Day – Grundlagen einer modernen Datenstrategie auf AWS
Unternehmen benötigen eine Datenstrategie, um erfolgreich zu sein, doch es gibt keine universelle Strategie, die für alle geeignet ist. Jedes Unternehmen hat einzigartige Ziele und Schwierigkeiten. Nehmen Sie an dieser Veranstaltung teil, um zu erfahren, wie Sie Ihre Datenstrategie mit AWS modernisieren und vereinheitlichen können.
- Level: Grundkenntnisse
- Dauer: 1,5 Stunden
AWS Discovery Day – Grundlagen einer modernen Datenstrategie auf AWS
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Beschreibung
Unternehmen benötigen eine Datenstrategie, um erfolgreich zu sein, doch es gibt keine universelle Strategie, die für alle geeignet ist. Jedes Unternehmen hat einzigartige Ziele und Schwierigkeiten. Nehmen Sie an dieser Veranstaltung teil, um zu erfahren, wie Sie Ihre Datenstrategie mit AWS modernisieren und vereinheitlichen können.
- Level: Grundkenntnisse
- Dauer: 1,5 Stunden
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Kursziele
Was in diesem Webinar behandelt wird:
- Wie AWS-Services Ihnen dabei helfen, Ihre Dateninfrastruktur zu modernisieren und zu vereinheitlichen
- Wie Sie AWS-Services nutzen können, um einen sicheren und gut verwalteten Zugriff auf Daten sicherzustellen
- Wie Sie die Innovation mit KI/ML ankurbeln können, indem Sie Ihre Daten mit integriertem ML optimieren
Zielgruppe
Dieses Webinar ist konzipiert für:
- Datenarchitekten, Data Scientists und Datenanalysten, die noch nicht mit der AWS Cloud vertraut sind
- Lösungsarchitekten
- Datenbankadministratoren
Voraussetzungen
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Lehrmethode
Dieses Webinar setzt sich zusammen aus:
- Vortrag
- Es können während des Webinars keine Fragen gestellt werden
Im Anschluss des Webinars wird auf die im Chat gestellten Fragen eingegangen.
Kursdauer / Preis
- 1,5 Stunden / € 0,00
Kursinhalt
Abschnitt 1: Einführung
- Geschäftswert einer modernen Datenstrategie
- Herausforderungen
- Anwendungsfälle
- Herkömmlicher oder Cloud-basierter Ansatz
- Eine moderne Datenstrategie auf AWS
Abschnitt 2: Modernisieren
- Relationale Datenbanken
- Speziell entwickelte Datenbanken
Abschnitt 3: Vereinheitlichen
- Data Lakes mit Amazon S3
- Lake House-Ansatz auf AWS
- Speziell entwickelte Datenservices
- Beseitigung von Datensilos
- Einheitliche Governance
Abschnitt 4: Innovation
- ML-Services (Machine Learning)
- KI-Services (künstliche Intelligenz)
- Data Stores, Data Lakes und BI-Tools mit integriertem ML
Abschnitt 5: Nächste Schritte
- Ressourcen zur Vertiefung