Data Engineering on AWS

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Beschreibung

Data Engineering on AWS ist ein dreitägiger Kurs für Fortgeschrittene, der sich an Fachleute richtet, die ein tiefgehendes Verständnis von Data-Engineering-Praxen und -Lösungen auf AWS erlangen möchten. Durch eine ausgewogene Kombination aus Theorie, praktischen Übungen und Aktivitäten lernen die Teilnehmer, Data-Engineering-Lösungen unter Verwendung von AWS-Diensten zu entwerfen, zu erstellen, zu optimieren und abzusichern. Von grundlegenden Konzepten bis hin zur praktischen Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses sowie Batch- und Streaming-Daten-Pipelines vermittelt dieser Kurs Datenexperten die Fähigkeiten, die sie benötigen, um moderne Datenlösungen im großen Maßstab zu entwerfen und zu verwalten.

• Kursstufe: Fortgeschrittene
• Dauer: 3 Tage

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

• Die grundlegenden Rollen und Schlüsselkonzepte des Data Engineerings verstehen, einschließlich Daten-Personas, Data Discovery und relevanter AWS-Dienste.
• Die verschiedenen AWS-Tools und -Dienste identifizieren und erklären, die für das Data Engineering von entscheidender Bedeutung sind, einschließlich Orchestrierung, Sicherheit, Monitoring, CI/CD, IaC, Networking und Kostenoptimierung.
• Eine Data-Lake-Lösung auf AWS entwerfen und implementieren, einschließlich Speicherung, Datenerfassung, Transformation und Bereitstellung von Daten für die Nutzung.
• Eine Data-Lake-Lösung durch die Implementierung offener Tabellenformate, Sicherheitsmaßnahmen und die Behebung häufiger Probleme optimieren und absichern.
• Ein Data Warehouse mit Amazon Redshift Serverless entwerfen und einrichten, wobei dessen Architektur, Datenerfassung, Verarbeitung und Bereitstellungsfunktionen verstanden werden.
• Leistungsoptimierungstechniken auf Data Warehouses in Amazon Redshift anwenden, einschließlich Monitoring, Datenoptimierung, Abfrageoptimierung und Orchestrierung.
• Sicherheit und Zugriffskontrolle für Data Warehouses in Amazon Redshift verwalten und dabei Authentifizierung, Datensicherheit, Auditing und Compliance verstehen.
• Effektive Batch-Daten-Pipelines unter Verwendung geeigneter AWS-Dienste für die Verarbeitung und Transformation von Daten entwerfen.
• Umfassende Strategien für Batch-Daten-Pipelines implementieren, die die Verarbeitung, Transformation, Integration, Katalogisierung und Bereitstellung von Daten für die Nutzung abdecken.
• Batch-Daten-Pipelines optimieren, orchestrieren und absichern und dabei fortgeschrittene Fähigkeiten in der Automatisierung und Sicherheit der Datenverarbeitung demonstrieren.
• Streaming-Daten-Pipelines architektonisch gestalten und dabei verschiedene Anwendungsfälle, Datenerfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse unter Verwendung von AWS-Diensten verstehen.
• Streaming-Datenlösungen optimieren und absichern, einschließlich Compliance-Überlegungen und Zugriffskontrolle.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die daran interessiert sind, Data-Engineering-Lösungen unter Verwendung von AWS-Diensten zu entwerfen, zu erstellen, zu optimieren und abzusichern.

Vorraussetzungen

Wir empfehlen, dass Teilnehmer dieses Kurses über Folgendes verfügen:

• Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens, wie überwachtem und unüberwachtem Lernen, Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Algorithmen.
• Praktische Kenntnisse der Programmiersprache Python und gängiger Data-Science-Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Scikit-learn.
• Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten und Vertrautheit mit der AWS-Plattform.
• Vertrautheit mit SQL und relationalen Datenbanken wird empfohlen, ist jedoch nicht zwingend erforderlich.
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Lehrmethode

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

• Präsentationen
• Demonstrationen
• praktische Übungen
• Gruppenarbeiten

Kursdauer / Preis

• 3 Tage
• € 1.845,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

Kursinhalt

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.