Dieser Kurs baut auf der in der Softwareentwicklung vorherrschenden DevOps-Praxis auf und erweitert sie, um Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Die Bedeutung von Daten, Modellen und Code für erfolgreiche ML-Bereitstellungen wird vermittelt. Im Kurs wird der Einsatz von Tools, Automatisierung, Prozessen und Teamwork demonstriert, um die Herausforderungen zu bewältigen, die mit Übergaben zwischen Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und dem Betrieb verbunden sind. Die Verwendung von Werkzeugen und Prozessen zur Überwachung und Ergreifung von Maßnahmen wird diskutiert, wenn die Modellvorhersage in der Produktion von vereinbarten Leistungskennzahlen abweicht.
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Dieser Kurs baut auf der in der Softwareentwicklung vorherrschenden DevOps-Praxis auf und erweitert sie, um Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Die Bedeutung von Daten, Modellen und Code für erfolgreiche ML-Bereitstellungen wird vermittelt. Im Kurs wird der Einsatz von Tools, Automatisierung, Prozessen und Teamwork demonstriert, um die Herausforderungen zu bewältigen, die mit Übergaben zwischen Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und dem Betrieb verbunden sind. Die Verwendung von Werkzeugen und Prozessen zur Überwachung und Ergreifung von Maßnahmen wird diskutiert, wenn die Modellvorhersage in der Produktion von vereinbarten Leistungskennzahlen abweicht.
Der Dozent ermutigt die Teilnehmer dieses Kurses, einen MLOps-Aktionsplan für ihre Organisation durch tägliche Reflexion der Unterrichts- und Laborinhalte sowie durch Gespräche mit Kollegen und Dozenten zu erstellen.
Was Sie in diesem Kurs lernen:
Dieser Kurs ist konzipiert für:
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses über folgende Kenntnisse verfügen:
Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:
WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.
Datum | Kurs | Preis pro TN | ||
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27.03.2023 - 29.03.2023 | MLOps Engineering on AWS (garantierter Termin) Online in - Virtual Classroom | 2.500,00 € zzgl. MwSt. | Buchen | |
17.04.2023 - 19.04.2023 | MLOps Engineering on AWS Online in - Virtual Classroom | 2.685,00 € zzgl. MwSt. | Buchen | |
17.04.2023 - 19.04.2023 | MLOps Engineering on AWS Esplanade 6 (5. Etage) in 20354 Hamburg | 2.685,00 € zzgl. MwSt. | Buchen | |
19.06.2023 - 21.06.2023 | MLOps Engineering on AWS Online in - Virtual Classroom | 2.500,00 € zzgl. MwSt. | Buchen | |
13.11.2023 - 15.11.2023 | MLOps Engineering on AWS Online in - Virtual Classroom | 2.685,00 € zzgl. MwSt. | Buchen | |
13.11.2023 - 15.11.2023 | MLOps Engineering on AWS Art Deco Palais - Wredestraße 11 in 80335 München | 2.685,00 € zzgl. MwSt. | Buchen |
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