Interessieren Sie sich für Machine Learning, wissen aber nicht, wo Sie ansetzen sollten? Nehmen Sie an dieser Schulung mit einem AWS-Experten teil, um Grundkenntnisse zu gewinnen. Anhand von Beispielen aus dem echten Leben erfahren Sie mehr über wichtige Konzepte, Terminologie und den verschiedenen Phasen der Machine Learning Pipeline. Erfahren Sie, wie Sie neue Erkenntnisse und geschäftlichen Mehrwert aus Machine Learning gewinnen können.
Level: Grundkenntnisse
Dauer: 1,5 Stunden
AWS Discovery Day Machine Learning – Grundlagen
aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!
Beschreibung
Interessieren Sie sich für Machine Learning, wissen aber nicht, wo Sie ansetzen sollten? Nehmen Sie an dieser Schulung mit einem AWS-Experten teil, um Grundkenntnisse zu gewinnen. Anhand von Beispielen aus dem echten Leben erfahren Sie mehr über wichtige Konzepte, Terminologie und den verschiedenen Phasen der Machine Learning Pipeline. Erfahren Sie, wie Sie neue Erkenntnisse und geschäftlichen Mehrwert aus Machine Learning gewinnen können.
Level: Grundkenntnisse
Dauer: 1,5 Stunden
Kursziele
Was in diesem Webinar behandelt wird:
Was ist Machine Learning?
Was ist die Machine Learning Pipeline und welche Phasen beinhaltet sie?
Was ist der Unterschied zwischen überwachtem und nicht überwachtem Lernen?
Was ist Verstärkungslernen?
Was ist Deep Learning?
Zielgruppe
Dieses Webinar ist konzipiert für:
Entwickler
Lösungsarchitekten
Data Engineers
Personen, die mit Hilfe von Machine Learning Lösungen entwickeln möchten – keine Vorkenntnisse in Bezug auf Machine Learning erforderlich!
Voraussetzungen
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Lehrmethode
Dieses Webinar setzt sich zusammen aus:
Vortrag
Es können während des Webinars keine Fragen gestellt werden
Im Anschluss des Webinars wird auf die im Chat gestellten Fragen eingegangen.
Kursdauer / Preis
1,5 Stunden / € 0,00
Kursinhalt
Abschnitt 1: Grundlagen zu Machine Learning
Klassische Programmierung oder Machine Learning-Ansatz – ein Vergleich
Was ist ein Modell?
Funktionen eines Algorithmus, Gewichtung und Ergebnisse
Kategorien für Machine Learning-Algorithmen
Überwachte Algorithmen
Nicht überwachte Algorithmen
Verstärkungslernen
Abschnitt 2: Was ist Deep Learning?
Wie funktioniert Deep Learning?
Warum Deep Learning anders ist
Abschnitt 3: Die Machine Learning Pipeline
Übersicht
Geschäftliches Problem
Datenerfassung und -integration
Datenverarbeitung und -visualisierung
Feature-Engineering
Training und Feinabstimmung des Modells
Modellbewertung
Modellbereitstellung
Abschnitt 4: Was sind meine nächsten Schritte?
Ressourcen zur Vertiefung
Die nächsten Termine für: Webinar – AWS Discovery Day Machine Learning – Grundlagen