Conversational und Generative AI

Chats und Voice Bots in natürlicher Sprache, verständliche Zusammenfassungen großer Datenmengen oder Zusammenstellen von Vorschlägen aus Wissensdatenbanken: dieses wird mit Generativer KI (GenAI) und den Large Language Models (LLM) möglich. Profitieren Sie von unserem Know-How, Ihren Anwendungsfall in der AWS Cloud mit GenAI zu optimieren.

Herausforderungen

Die große Herausforderung ist es, sich zurechtzufinden in der Vielfalt der Technologien und AI-Modelle. Es gibt hunderte von LLM, die unterschiedliche Stärken besitzen. Herausforderungen bestehen darin, das passende LLM auswählen und sicherzustellen, dass die eigenen Datenquellen AI-ready sind. Dabei sind Fragestellungen zu beantworten, wie: Welches LLM unterstützt meinen Anwendungsfall? Geht es bei den Daten um Text, Grafik oder Audio? Welche Größe dürfen Texte haben? Ist der Einsatz von GenAI sicher aus Datenschutzsicht?

Unsere Consulting Services

Wir begleiten Sie in allen Phasen Ihrer Cloud- oder Contact Center Journey– auf Basis von AWS Best Practices und bewährten ML-Modellen sowie unseres tecRacer GenAI Projekt Life Cycles
Essenziell für den Erfolg der GenAI Nutzung sind ein strukturiertes Vorgehen und eine klare AWS-Cloud-Strategie
Um die Einführung von Conversational oder GenAI in Ihrem Unternehmen zu beschleunigen, empfehlen wir, sich auf erfahrene Experten wie AWS und tecRacer zu verlassen

AWS und tecRacer – unsere Lösungen für Sie

Wir begleiten Sie von auf Ihrer GenAI Reise von Beginn an mit folgenden Lösungen:

Rapid GenAI /Data readiness discovery

Ausloten der KI Möglichkeiten für Fragestellungen Ihrer Kunden
Praktisches Testen einer KI Anwendung für Ihre Daten
Grobe Abschätzung, wie gut Ihre Daten für KI Anwendungen geeignet sind
Analyse ausgewählter Daten (z.B. pdf-Dokumente) unter Berücksichtigung Ihrer spezifischen Anforderungen und Fragen.
Einsatz verschiedener Machine-Learning Methoden zur Verarbeitung
Detaillierte Vorstellung und umfassende Besprechung der erzielten Ergebnisse.
Dauer: Umsetzung 1 Woche / Test der Demoanwendung für 1 Tag

GenAI Workshop (2 Tage)

Überblick über Generative AI
Vorstellung des Angebots von AWS: SageMaker, Bedrock und die „traditionellen“ AI Services
Multi-Modell-Architekturen: LangChain, RAG & Co.
Erarbeiten und Definition von Anwendungsfällen in Ihrem Unternehmen für einen Proof-of-Concept
Hands-on-Labs | Entwickeln mit Generative AI
Ansätze zur Kostenoptimierung und Sicherheit
Dauer: 2 Tage

Die weiteren Phasen der GenAI Einführung setzen wir professionell individuell für Sie um anhand unseres GenAI-Projektlebenszyklus:

Ihre Vorteile durch unsere Lösung

PREISWERT

Hohe Verfügbarkeit bei geringeren Kosten (Pay-per-use – keine Lizenzkosten)

ERHÖHUNG DER PRODUKTIVITÄT

Unterstützung von Sachbearbeitern oder Contact Center Agents durch Vorschläge aus Wissensdatenbanken oder strukturiertes Vorbereiten von Inhalten

HOHER GRAD AN AUTOMATISIERUNG

Verbesserung von Chat- und Voicebot Self Services durch stark verbesserte Erkennungsraten durch Einsatz von GenAI

SKALIERBAR

Die eingesetzen AWS-Services und dahinter stehenden LLM ermöglichen den Zugriff, die Kennzeichnung und die Verarbeitung auch von sehr großen Datenmengen, egal ob strukturiert (wie z.B. Tabellendaten), oder unstrukturiert (z.B. Fotos, Video und Audio) für ML-Use Cases.

INNOVATION

Integrierte AI-Services für Data Scientists und Contact Center Manager sowie No-Code-Schnittstellen für Business-Analysten ermöglichen innovative AI-Projekte bereichsübergreifend umzusetzen.

SICHER

Effiziente Datensicherung und Speicherung in der AWS Cloud.