Skip to main content

Building Advanced Agentic Systems on AWS



Building Advanced Agentic Systems on AWS

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

BESCHREIBUNG

In diesem Kurs lernen Sie, wie man produktionsreife Multi-Agenten-Systeme mit Amazon Bedrock AgentCore implementiert. Dabei werden Multi-Agenten-Muster, Techniken zur Kontextoptimierung, Sicherheitskonfigurationen und Überwachungsframeworks behandelt. Sie erwerben die Fähigkeiten, die notwendig sind, um über Proof-of-Concepts hinauszugehen und skalierbare, sichere und beobachtbare Agentic AI-Lösungen umzusetzen. Der Kurs bereitet Sie darauf vor, fortgeschrittene Agentic AI-Systeme zu entwerfen und in Produktionsumgebungen einzusetzen.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie:

  • Szenarien analysieren, die Multi-Agenten-Architekturen erfordern
  • Die wichtigsten Kommunikationsmuster von Multi-Agenten und deren Anwendungsfälle beschreiben
  • Agent-as-Tool-Muster für produktionsreife Bereitstellungen konfigurieren
  • Memory-Sharing unter Verwendung verfügbarer Plattformfunktionen implementieren
  • Kontextmanagement-Strategien für Produktions-Workloads umsetzen, Mechanismen zur Kontextkompression und -optimierung entwerfen
  • Ressourcennutzung und Kostenmanagement über Multi-Agenten-Systeme hinweg optimieren
  • Policy-basierten Zugriff mithilfe der AgentCore Policy Engine konfigurieren
  • VPC-Integration für sichere Agentenbereitstellungen implementieren
  • Verteiltes Tracing und Monitoring über Multi-Agenten-Systeme hinweg implementieren,
  • Umfassende Agentenbewertungs-Frameworks etablieren,
  • Integrationsmuster für Enterprise-Observability-Systeme konfigurieren
  • Umfassende Audit-Trails und Compliance-Monitoring einrichten
  • Agentic-Systeme mit Produktions-APIs und -Services integrieren
  • Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen entwerfen
  • Die Produktionsreife bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren

ZIELGRUPPE

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Softwareentwickler, die fortgeschrittenes Wissen zum Aufbau von Agentic AI-Systemen erwerben möchten
  • Technische Fachkräfte, die AI-Fähigkeiten erkunden und an der Entwicklung fortgeschrittener Agentic AI-Systeme interessiert sind
  • Entwicklungsteams, die fortgeschrittene Agentic AI-Lösungen erstellen

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

LEHRMETHODE

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

  • Präsentationen
  • Hands-on Labs
  • Gruppenübungen

KURSDAUER / PREIS

  • 1 Tag
  • € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

KURSINHALT

Tag 1

  • Modul 1: Multi-Agenten-Architektur und Kommunikationsmuster
    • Grenzen einzelner Agenten und Vorteile von Multi-Agenten-Systemen
    • Demonstration durch den Trainer: Intelligente Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore erstellen und bereitstellen – Aufgabe 1: Einen persönlichen Budgetassistenten mit Strands Agents bauen
    • Kommunikationsmuster von Multi-Agenten
    • Speicher- und Zustandsverwaltung
    • Demonstration durch den Trainer: Intelligente Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore erstellen und bereitstellen – Aufgabe 2: Ein Multi-Agenten-System für komplexe Finanzanalysen bauen
  • Modul 2: Kontext-Engineering und Performance-Optimierung
    • Kontext als begrenzte Ressource
    • Techniken zur Kontextoptimierung
    • Tool-Design für kontexteffiziente Anwendungen
  • Modul 3: Sicherheits- und Compliance-Implementierung
    • Identity- und Access-Management in Produktionsumgebungen
    • VPC-Integration und Netzwerksicherheit
  • Modul 4: Produktionsüberwachung, Observability und Evaluation
    • Überwachungsarchitektur
    • AgentCore Evaluation
    • Integration in Enterprise-Observability-Systeme
    • Demonstration durch den Trainer: Intelligente Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore bereitstellen – Aufgabe 3: Produktionsreife Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore deployen
  • Modul 5: Well-Architected Agentic AI-Systeme
    • Anwendung des Well-Architected Frameworks
    • Well-Architected Bereitstellung Produktionsreife
  • Modul 6: Kursabschluss
    • Nächste Schritte und weiterführende Ressourcen
    • Kurszusammenfassung

    WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

    Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
    Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.


    Neue Termine in Planung!

    Weiterlesen

    Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore



    Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore

    aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

    BESCHREIBUNG

    In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Prinzipien und Strategien zur Gestaltung von Agentic AI-Systemen unter Verwendung von AWS-Services kennen. Sie erfahren, wie sich Agentic AI von herkömmlichen konversationellen Systemen unterscheidet und wie Sie Tools wie das Strands Agents SDK und Amazon Bedrock AgentCore einsetzen, um autonome, zielgerichtete Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen.

    Kursziele

    In diesem Kurs lernen Sie:

    • die Merkmale von Agentic AI definieren und sie von traditionellen AI-Systemen unterscheiden
    • die Kernkomponenten eines Agenten und deren Interaktionen identifizieren
    • wie die Bedrock AgentCore-Dienste Agentic AI unterstützen
    • Agenten mithilfe unterstützter Frameworks mit AgentCore Runtime bereitstellen
    • die Hauptfunktionen von AgentCore Runtime beschreiben
    • serverlose Ausführung mit Session-Isolation konfigurieren
    • AgentCore Identity für Unternehmenssicherheitsanforderungen einrichten
    • Richtlinien erstellen, um Agent-Tool-Aufrufe mit AgentCore Policy abzusichern
    • sichere Tokenverwaltung und Berechtigungsdelegation implementieren
    • die Einhaltung von Daten-Governance und Audit-Anforderungen sicherstellen
    • verschiedene Tool-Integrationsmuster implementieren, einschließlich integrierter Tools und protokollbasierter Tools
    • Model Context Protocol (MCP) Server und Clients für erweiterbare Agent-Funktionen entwerfen und bereitstellen
    • gängige Authentifizierungsmuster für Agent-Tools beschreiben
    • AgentCore Gateway-Komponenten für sicheren und autorisierten Tool-Zugriff konfigurieren
    • Agentic-Memory-Muster für unterschiedliche Anwendungsfälle implementieren
    • AgentCore Memory-Operationen für kontextbewusste Entwicklung konfigurieren
    • die Speicherleistung für Produktions-Workloads optimieren
    • AgentCore Observability für Produktionsüberwachung konfigurieren
    • die Integration von Amazon CloudWatch und spezialisiertes Tracing implementieren
    • die Hauptfunktionen von AgentCore Evaluations beschreiben
    • Agentic-Systeme mit Produktions-APIs und -Services integrieren
    • Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen entwerfen
    • die Produktionsreife bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren

    ZIELGRUPPE

    Dieser Kurs ist konzipiert für:

    • Softwareentwickler, die intermediäres Wissen zum Aufbau von Agentic AI-Systemen erwerben möchten
    • Technische Fachkräfte, die AI-Fähigkeiten erkunden und an der Entwicklung fortgeschrittener Agentic AI-Systeme interessiert sind
    • Entwicklungsteams, die fortgeschrittene Agentic AI-Lösungen erstellen

    Voraussetzungen

    Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

    LEHRMETHODE

    Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

    • Präsentationen
    • Hands-on Labs
    • Gruppenübungen

    KURSDAUER / PREIS

    • 1 Tag
    • € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

    KURSINHALT

    Tag 1

    • Modul 1: Grundlagen der Agentic AI-Muster
      • Bausteine für Agenten
      • Einführung in Amazon Bedrock AgentCore
    • Modul 2: AgentCore Runtime und Framework-Integration
      • Unterstützte Frameworks und Implementierung
      • Überblick über AgentCore Runtime
      • Infrastruktur und Bereitstellung
    • Modul 3: Sicherheit und Identitätsmanagement
      • Sicherheit und Identitätsmanagement
      • Absicherung Ihrer Agenten mit AgentCore Identity
    • Modul 4: Tool-Integration und AgentCore Gateway
      • Amazon Bedrock AgentCore Policy
      • Eingebaute Tools und benutzerdefinierte Integration
      • Model Context Protocol (MCP)
      • AgentCore Gateway
      • Implementierung von AgentCore Gateway
    • Modul 5: Implementierung von Agentic Memory
      • Kernkonzepte von Agentic Memory
      • AgentCore Memory
      • Absicherung von AgentCore Memory
      • Hands-on Lab: Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore erweitern und skalieren
    • Modul 6: Produktionsüberwachung und Observability
      • Überwachung von Agenten mit AgentCore Observability
      • Überprüfung der Agentenleistung mit AgentCore Evaluation 
    • Modul 7: Kursabschluss
      • Nächste Schritte und weiterführende Ressourcen
      • Kurszusammenfassung

      WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

      Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
      Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.


      Neue Termine in Planung!

      Weiterlesen

      Exam Prep: AWS Certified Data Engineer – Associate



      Exam Prep: AWS Certified Data Engineer – Associate

      aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

      BESCHREIBUNG

      In diesem eintägigen Kurs bereiten Sie sich auf die Prüfung AWS Certified Data Engineer – Associate vor. Der Kurs vermittelt Ihnen, welche Inhalte für die Prüfung besonders wichtig sind, wie Sie verschiedene Fragetypen richtig angehen und wie Sie gängige Fehlannahmen identifizieren, die in der Prüfung vorkommen. Unser Trainer leitet Sie durch die prüfungsorientierte Besprechung jedes Themenbereichs, hebt häufig abgefragte Konzepte hervor, klärt leicht verwechselbare Inhalte und zeigt strategische Ansätze zur Analyse von Fragen auf. Durch gezieltes Üben mit prüfungsnahen Fragen entwickeln Sie das spezifische Wissen und die Prüfungsfertigkeiten, die für das Bestehen der Zertifizierungsprüfung erforderlich sind.

      Kursziele

      In diesem Kurs werden Sie:

      • Den Umfang und Inhalt der AWS Certified Data Engineer – Associate Prüfung kennenlernen
      • Effektive Strategien für verschiedene Fragetypen anwenden
      • Anhand von Fragen im Prüfungsstil üben, um Selbstvertrauen aufzubauen und Wissenslücken zu identifizieren
      • Die wichtigsten Konzepte aller Prüfungsbereiche verstehen, einschließlich Datenimport, Transformation, Datenverwaltung, Betrieb und Sicherheit

      ZIELGRUPPE

      Dieser Kurs ist konzipiert für:

      • Data-Experten mit 2–3 Jahren Erfahrung im Bereich Data Engineering und 1–2 Jahren praktischer Erfahrung mit AWS-Services, die sich auf die Prüfung zum AWS Certified Data Engineer – Associate vorbereiten.

      Voraussetzungen

      Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über folgende Kenntnisse verfügen:

      • 2–3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering
      • 1–2 Jahre praktische Erfahrung mit AWS-Services
      • Grundlegende Kenntnisse der AWS-Datenservices

        LEHRMETHODE

        Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

        • Präsentationen
        • Diskussionen
        • Geführte Übungen mit prüfungsähnlichen Fragen
        • Szenariobasierte Diskussionen

        KURSDAUER / PREIS

        • 1 Tag
        • € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

        KURSINHALT

        Tag 1

        • Modul 0: Einführung und Prüfungsüberblick
          • Informationen zur Prüfung
            • Format und Aufbau
            • Fragetypen und Bewertung
            • Prüfungsstrategien
            • Vorbereitungsressourcen
        • Modul 1: Datenaimport und -transformation
          • Datenimport (Data Ingestion)
          • Daten transformieren und verarbeiten
          • Daten-Pipelines orchestrieren
          • Programmierkonzepte anwenden
          • Durchgang prüfungsähnlicher Fragen
          • Zusätzliche Übungsfragen
        • Modul 2: Verwaltung von Datenspeichern
          • Geeigneten Datenspeicher auswählen
          • Systeme zur Datenkatalogisierung verstehen
          • Lebenszyklus von Daten verwalten
          • Datenmodelle entwerfen und Schema-Evolution berücksichtigen
          • Durchgang prüfungsähnlicher Fragen
          • Zusätzliche Übungsfragen
        • Modul 3: Datenbetrieb und Support
          • Datenverarbeitung mit AWS-Services
          • Automatisierte Datenanalyse mit AWS-Services
          • Daten-Pipelines warten und überwachen
          • Datenqualität sicherstellen
          • Durchgang prüfungsähnlicher Fragen
          • Zusätzliche Übungsfragen
        • Modul 4: Datensicherheit und Governance
          • Authentifizierungsmechanismen anwenden
          • Autorisierungsmechanismen anwenden
          • Datenverschlüsselung und Maskierung sicherstellen
          • Logs für Audits vorbereiten
          • Datenschutz und Governance verstehen
          • Durchgang prüfungsähnlicher Fragen
          • Zusätzliche Übungsfragen
        • Modul 5: Kursabschluss
          • Rückblick auf die Prüfungsbereiche
          • Letzte Prüfungsstrategien
          • Weitere Vorbereitungsressourcen
          • Nächste Schritte

        WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

        Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
        Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.


        Neue Termine in Planung!

        Weiterlesen

        Exam Prep: AWS Certified Cloud Practitioner



        Exam Prep: AWS Certified Cloud Practitioner

        aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

        BESCHREIBUNG

        In diesem eintägigen Kurs bereiten Sie sich auf die Prüfung AWS Certified Cloud Practitioner vor. Der Kurs vermittelt Ihnen, welche Inhalte für die Prüfung besonders wichtig sind, wie Sie verschiedene Fragetypen richtig angehen und wie Sie gängige Fehlannahmen identifizieren, die in der Prüfung vorkommen. Unser Trainer leitet Sie durch die prüfungsorientierte Besprechung jedes Themenbereichs, hebt häufig abgefragte Konzepte hervor, klärt leicht verwechselbare Inhalte und zeigt strategische Ansätze zur Analyse von Fragen auf. Durch gezieltes Üben mit prüfungsnahen Fragen entwickeln Sie das spezifische Wissen und die Prüfungsfertigkeiten, die für das Bestehen der Zertifizierungsprüfung erforderlich sind.

        Kursziele

        In diesem Kurs werden Sie:

        • Den Umfang und Inhalt der AWS Certified Cloud Practitioner-Prüfung kennenlernen
        • Effektive Strategien für verschiedene Fragetypen anwenden
        • Anhand von Fragen im Prüfungsstil üben, um Selbstvertrauen aufzubauen und Wissenslücken zu identifizieren
        • Die wichtigsten Konzepte aller Prüfungsbereiche verstehen, darunter Cloud-Konzepte, Sicherheit und Compliance, Cloud-Technologie und -Services sowie Abrechnung, Preisgestaltung und Support

        ZIELGRUPPE

        Dieser Kurs ist konzipiert für:

        • Personen mit bis zu 6 Monaten Erfahrung im Bereich AWS Cloud-Design, -Implementierung und/oder -Betrieb, die sich auf die AWS Certified Cloud Practitioner-Prüfung vorbereiten.

        Voraussetzungen

        Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über folgende Kenntnisse verfügen:

        • Bis zu 6 Monate Erfahrung mit AWS Cloud-Design, -Implementierung und/oder -Betrieb
        • Grundlegendes Verständnis von IT-Services und deren Verwendung in der AWS Cloud
        • Kenntnisse über AWS-Services und die AWS Management Console

          LEHRMETHODE

          Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

          • Präsentationen
          • Diskussionen
          • Geführte Übungen mit prüfungsähnlichen Fragen
          • Szenariobasierte Diskussionen

          KURSDAUER / PREIS

          • 1 Tag
          • € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

          KURSINHALT

          Tag 1

          • Modul 0: Einführung und Prüfungsüberblick
            • Informationen zur Prüfung
              • Format und Aufbau
              • Fragetypen und Bewertung
              • Prüfungsstrategien
              • Vorbereitungsressourcen
          • Modul 1: Cloud-Konzepte
            • Vorteile der AWS-Cloud definieren
            • Designprinzipien der AWS-Cloud erkennen
            • Vorteile und Strategien für die Migration in die AWS-Cloud verstehen
            • Konzepte der Cloud-Ökonomie verstehen
            • Durchgang von prüfungsähnlichen Fragen
            • Zusätzliche Übungsfragen
          • Modul 2: Sicherheit und Compliance
            • Das AWS Shared Responsibility Model verstehen
            • Konzepte zu AWS-Cloud-Sicherheit, Governance und Compliance verstehen
            • Möglichkeiten des AWS-Zugriffsmanagements erkennen
            • Komponenten und Ressourcen für Sicherheit identifizieren
            • Durchgang von prüfungsähnlichen Fragen Zusätzliche
            • Übungsfragen
          • Modul 3: Cloud-Technologie und Services
            • Methoden für die Bereitstellung und den Betrieb in der AWS Cloud definieren
            • Die globale AWS-Infrastruktur definieren
            • AWS-Compute-Services identifizieren
            • AWS-Datenbank-Services identifizieren
            • AWS-Netzwerkservices identifizieren
            • AWS-Speicher-Services identifizieren
            • AWS-KI- und ML-Services sowie Analytics-Services identifizieren
            • Services aus anderen relevanten AWS-Service-Kategorien identifizieren
            • Durchgang von prüfungsähnlichen Fragen
            • Zusätzliche Übungsfragen
          • Modul 4: Abrechnung, Preisgestaltung und Support
            • AWS-Preisgestaltungsmodelle vergleichen
            • Ressourcen für Abrechnung, Budgetierung und Kostenmanagement verstehen
            • AWS-Technical-Resources und Support-Optionen erkennen
            • Durchgang von prüfungsähnlichen Fragen
            • Zusätzliche Übungsfragen
          • Modul 5: Kursabschluss
            • Rückblick auf die Prüfungsbereiche
            • Letzte Prüfungsstrategien
            • Weitere Vorbereitungsressourcen
            • Nächste Schritte

          WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

          Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
          Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.


          Neue Termine in Planung!

          Weiterlesen

          Agentic AI Foundations



          Agentic AI Foundations

          aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

          BESCHREIBUNG

          Im Kurs Agentic AI Foundations  lernen Sie die grundlegenden Prinzipien und Strategien für das Design von Agentic AI-Systemen mit AWS-Services kennen. Sie erfahren, wie sich Agentic AI von herkömmlichen Conversational Systems unterscheidet und wie Sie Tools wie Amazon Q, Kiro, Amazon Bedrock Agents und Amazon Bedrock AgentCore nutzen können, um autonome, zielorientierte Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen.

          Kursziele

          In diesem Kurs lernen Sie:

          • die Entwicklung von Agentic AI zusammenzufassen und zu definieren, was etwas „agentic“ macht
          • die zentralen Komponenten von agentic Systemen zu identifizieren
          • zwischen Workflow-, autonomen und hybriden Agents zu unterscheiden
          • AWS-Service-Optionen für Agentic AI zu vergleichen
          • die Funktionen und Anwendungsfälle von Amazon Q Developer, Amazon Q Business und Kiro zu beschreiben
          • die Grundlagen von Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Bedrock Agents zu erklären
          • grundlegende Implementierungsmuster für Agentic AI zu identifizieren
          • Observability- und Interoperabilitätsmuster für produktive agentic AI-Systeme zu beschreiben

          ZIELGRUPPE

          Dieser Kurs ist konzipiert für:

          • Softwareentwickler, die neu im Bereich Agentic AI sind und Grundlagenwissen aufbauen möchten
          • technische Fachkräfte, die KI-Funktionalitäten erkunden und sich für Kernkomponenten und Anwendungen von agentic AI interessieren
          • Entwicklungsteams, die Agentic AI-Lösungen evaluieren und die Unterschiede zwischen verschiedenen Agent-Typen verstehen müssen
          • AWS-Nutzer, die ihr Wissen auf Agentic AI ausweiten möchten, einschließlich aktueller Anwender von Amazon Q Developer, Amazon Q Business und Amazon Bedrock Agents

          Voraussetzungen

          Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

          • die Teilnahme an Generative AI Essentials oder gleichwertige Berufserfahrung
          • grundlegende AWS-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung

          LEHRMETHODE

          Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

          • Präsentationen
          • Hands-on Labs
          • Gruppenübungen

          KURSDAUER / PREIS

          • 1 Tag
          • € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

          KURSINHALT

          Tag 1

          • Modul 1: Von LLMs zu Agents
            • Große Sprachmodelle (LLMs) verstehen
            • Innovations powering agents
            • Entwicklungszeitachse von LLMs zu Agenten
          • Modul 2: Einführung in Agentic AI
            • Verständnis von Agentic AI
            • Typen von AI Agents
            • Anwendungsfälle von Agentic AI
          • Modul 3: Agentic AI Workflows verstehenW
            • Workflow-Muster
            • Überblick über Amazon Bedrock Flows
          • Modul 4: Einführung in Autonome Agents
            • Funktionsweise autonomer Agents
            • ReAct
            • ReWoo
            • Zusammenarbeit mehrerer Agents
            • AWS-Lösungen für Agentic AI
          • Modul 5: Amazon Q und Agentic Development Tools
            • Amazon Q Developer
            • Amazon Q Business
            • Amazon Q in AWS-Services
            • Kiro: KI-gestützte IDE mit spezifikationsgetriebener Entwicklung
          • Modul 6: Agentic AI mit Amazon Bedrock
            • Amazon Bedrock Agents
            • Amazon Bedrock AgentCore
            • Praxis-Lab: Arbeiten mit Amazon Bedrock Agents in Kombination mit Amazon Bedrock Knowledge Bases und Amazon Bedrock Guardrails
          • Modul 7: Eigene Lösungen entwickeln (DIY Solutions)
            1. DIY-Lösungen
            2. Observability und Monitoring
            3. Agent-Interoperabilität
          • Modul 8: Kursabschluss
            • Nächste Schritte und weiterführende Ressourcen
            • Kurszusammenfassung

            WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

            Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
            Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.


            Neue Termine in Planung!

            Weiterlesen