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Spec-Driven Development with Kiro



Spec-Driven Development with Kiro

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

BESCHREIBUNG

Spec-Driven Development mit Kiro ist ein zweitägiger, von einem Trainer geleiteter Kurs für Entwickler, Softwareingenieure und technische Leiter, die KI-gestützte, agentenbasierte Entwicklungspraktiken einführen. Der Kurs vermittelt die Prinzipien des agentenbasierten Codings und deren Anwendung mit Kiro, der agentenbasierten IDE für Softwareentwicklung. Die Teilnehmer lernen, Features durch Kiro Feature Specs und Bugfix Specs zu planen und umzusetzen, das Verhalten von Agenten mit Steering-Dateien und Ausführungsmodi zu steuern sowie die Fähigkeiten von Agenten mit Model Context Protocol (MCP)-Servern und Kiro Powers zu erweitern. Der Kurs behandelt außerdem die Automatisierung von Workflows mit Agent Hooks, das Verpacken von wiederverwendbarem Fachwissen mit Agent Skills und benutzerdefinierten Subagenten sowie die Konfiguration von Projekten für Teamzusammenarbeit und Enterprise Governance. Praktische Labs sind über beide Tage mit den Modulinhalten verzahnt. An Tag 1 bauen die Teilnehmer schrittweise eine Wetter-App auf und nutzen dabei jede Kiro-Fähigkeit, sobald sie vermittelt wird. An Tag 2 stellen die Teilnehmer eine vorgefertigte Micro-Blogging-Anwendung bereit, erweitern sie und richten sie für die Teamnutzung ein.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie:

  • Implementierung von Spec-Driven-Development-Workflows unter Verwendung von Spezifikationen zur Planung, zum Design und zur Umsetzung von Features und Fehlerbehebungen
  • Konfiguration und Steuerung des Agentenverhaltens mithilfe von Steering-Dateien, Context Providern, Ausführungsmodi (Autopilot und Supervised) sowie benutzerdefinierten Subagenten
  • Erweiterung der Agentenfähigkeiten mithilfe von Model Context Protocol (MCP)-Servern und Kiro Powers zur Integration externer Tools, Dienste und Fachexpertise
  • Automatisierung und Skalierung von Entwicklungs-Workflows mithilfe von Agent Hooks, Agent Skills, gemeinsam genutztem Steering und benutzerdefinierten Subagenten
  • Erstellung und gemeinsame Nutzung wiederverwendbarer Agentenfähigkeiten durch die Entwicklung benutzerdefinierter Kiro Powers, Agent Skills und Subagenten für teamspezifische Workflows
  • Anwendung von Enterprise-Governance-Kontrollen für MCP-Registry-Allowlisting, Modell-Governance und Extension-Management

ZIELGRUPPE

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Softwareentwickler und -ingenieure
  • Technische Leiter, die KI-gestützte Entwicklungsworkflows einführen
  • Entwicklungsteams, die agentenbasierte Coding-Praktiken einführen
  • DevOps-Ingenieure, die KI-Agenten in Delivery-Pipelines integrieren

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache
  • Arbeitskenntnisse in Git-Versionskontrolle
  • Grundlegendes Verständnis von RESTful APIs und Cloud-Anwendungskonzepten
  • Grundlegende Kenntnisse generativer KI-Konzepte (LLMs, Tokens, Inferenz)

LEHRMETHODE

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

  • Präsentationen
  • Hands-on Labs
  • Demonstrationen
  • Gruppenübungen

KURSDAUER / PREIS

  • 2 Tage
  • € 1500 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

KURSINHALT

  • Tag 1

    • Modul 1: Einführung in agentenbasierte Entwicklung mit Kiro
      • Das agentenbasierte Coding-Paradigma und Kiro-Kernfunktionen
      • Fünf Prinzipien effektiver agentenbasierter Entwicklung
      • Kiro IDE vs. Kiro CLI
      • Vibe-Sessions, Spec-Sessions und Modellauswahl
    • Modul 2: Spec-Driven Development mit Feature Specs
      • Der dreiphasige Spec-Workflow (Requirements, Design, Tasks)
      • Requirements-First-Workflow und EARS-Notation
      • Design-First-Workflow (High-Level und Low-Level Design)
      • Korrektheit durch Property-Based Testing
    • Modul 3: Steering, Kontext und Agentensteuerung
      • Steering-Dateien und grundlegender Kontext
      • Benutzerdefinierte Steering-Dateien und Einbindungsmodi (always, fileMatch, manual, auto)
      • Workspace- und globaler Geltungsbereich
      • Context Provider und Session-Management
      • Ausführungsmodi Autopilot und Supervised
      • Vertrauenswürdige Befehle und vertrauenswürdige Tools
    • Modul 4: Bugfix Specs
      • Wann Bugfix Specs eingesetzt werden
      • Die Bugfix-Analysephase: aktuelles, erwartetes und unverändertes Verhalten
      • Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) und Design
      • Property-Based Testing zur Vermeidung von Regressionen
    • Tag-1-Lab: Grundlagen der Spec-Driven Development mit Kiro
    • Tag 2

      • Modul 5: MCP-Server und Tool-Integration
        • Grundlagen des Model Context Protocol und Client-Server-Architektur
        • Konfiguration von MCP-Servern auf Workspace- und Benutzerebene
        • Verwaltung von Servern, Tools und Auto-Approve
        • Nutzung von MCP-Tools im Chat und Fehlerbehebung
      • Modul 6: Kiro Powers
        • Das Problem der Kontextüberlastung und wie Powers es lösen
        • Verzeichnisstruktur von Powers (POWER.md, mcp.json, Steering)
        • Installation und Nutzung von Powers über die IDE und kiro.dev
        • Erstellung und Weitergabe benutzerdefinierter Powers
      • Modul 7: Agent Hooks, Skills und benutzerdefinierte Subagenten
        • Agent Hooks: Trigger, Aktionen und Erstellung
        • Agent Skills: portable Anweisungspakete mit progressiver Offenlegung (Progressive Disclosure)
        • Benutzerdefinierte Subagenten: begrenzte Tool-Berechtigungen und Delegation
        • Skills vs. Steering vs. Powers
      • Modul 8: Teamzusammenarbeit und Enterprise Governance
        • Gemeinsame Workspace-Konfiguration über das .kiro-Verzeichnis
        • Organisation von Steering-Dateien und Konventionen für Spec-Reviews im Team
        • Enterprise Governance: MCP-Registry-Allowlisting, Modell-Governance, Extension-Registry, Web-Tools
      • Tag-2-Lab: Erweitern und Automatisieren mit Kiro

      WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

      Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
      Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.


      Neue Termine in Planung!

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      Building Advanced Agentic Systems on AWS



      Building Advanced Agentic Systems on AWS

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      BESCHREIBUNG

      In diesem Kurs lernen Sie, wie man produktionsreife Multi-Agenten-Systeme mit Amazon Bedrock AgentCore implementiert. Dabei werden Multi-Agenten-Muster, Techniken zur Kontextoptimierung, Sicherheitskonfigurationen und Überwachungsframeworks behandelt. Sie erwerben die Fähigkeiten, die notwendig sind, um über Proof-of-Concepts hinauszugehen und skalierbare, sichere und beobachtbare Agentic AI-Lösungen umzusetzen. Der Kurs bereitet Sie darauf vor, fortgeschrittene Agentic AI-Systeme zu entwerfen und in Produktionsumgebungen einzusetzen.

      Kursziele

      In diesem Kurs lernen Sie:

      • Szenarien analysieren, die Multi-Agenten-Architekturen erfordern
      • Die wichtigsten Kommunikationsmuster von Multi-Agenten und deren Anwendungsfälle beschreiben
      • Agent-as-Tool-Muster für produktionsreife Bereitstellungen konfigurieren
      • Memory-Sharing unter Verwendung verfügbarer Plattformfunktionen implementieren
      • Kontextmanagement-Strategien für Produktions-Workloads umsetzen, Mechanismen zur Kontextkompression und -optimierung entwerfen
      • Ressourcennutzung und Kostenmanagement über Multi-Agenten-Systeme hinweg optimieren
      • Policy-basierten Zugriff mithilfe der AgentCore Policy Engine konfigurieren
      • VPC-Integration für sichere Agentenbereitstellungen implementieren
      • Verteiltes Tracing und Monitoring über Multi-Agenten-Systeme hinweg implementieren,
      • Umfassende Agentenbewertungs-Frameworks etablieren,
      • Integrationsmuster für Enterprise-Observability-Systeme konfigurieren
      • Umfassende Audit-Trails und Compliance-Monitoring einrichten
      • Agentic-Systeme mit Produktions-APIs und -Services integrieren
      • Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen entwerfen
      • Die Produktionsreife bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren

      ZIELGRUPPE

      Dieser Kurs ist konzipiert für:

      • Softwareentwickler, die fortgeschrittenes Wissen zum Aufbau von Agentic AI-Systemen erwerben möchten
      • Technische Fachkräfte, die AI-Fähigkeiten erkunden und an der Entwicklung fortgeschrittener Agentic AI-Systeme interessiert sind
      • Entwicklungsteams, die fortgeschrittene Agentic AI-Lösungen erstellen

      Voraussetzungen

      Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

      LEHRMETHODE

      Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

      • Präsentationen
      • Hands-on Labs
      • Gruppenübungen

      KURSDAUER / PREIS

      • 1 Tag
      • € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

      KURSINHALT

      Tag 1

      • Modul 1: Multi-Agenten-Architektur und Kommunikationsmuster
        • Grenzen einzelner Agenten und Vorteile von Multi-Agenten-Systemen
        • Demonstration durch den Trainer: Intelligente Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore erstellen und bereitstellen – Aufgabe 1: Einen persönlichen Budgetassistenten mit Strands Agents bauen
        • Kommunikationsmuster von Multi-Agenten
        • Speicher- und Zustandsverwaltung
        • Demonstration durch den Trainer: Intelligente Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore erstellen und bereitstellen – Aufgabe 2: Ein Multi-Agenten-System für komplexe Finanzanalysen bauen
      • Modul 2: Kontext-Engineering und Performance-Optimierung
        • Kontext als begrenzte Ressource
        • Techniken zur Kontextoptimierung
        • Tool-Design für kontexteffiziente Anwendungen
      • Modul 3: Sicherheits- und Compliance-Implementierung
        • Identity- und Access-Management in Produktionsumgebungen
        • VPC-Integration und Netzwerksicherheit
      • Modul 4: Produktionsüberwachung, Observability und Evaluation
        • Überwachungsarchitektur
        • AgentCore Evaluation
        • Integration in Enterprise-Observability-Systeme
        • Demonstration durch den Trainer: Intelligente Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore bereitstellen – Aufgabe 3: Produktionsreife Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore deployen
      • Modul 5: Well-Architected Agentic AI-Systeme
        • Anwendung des Well-Architected Frameworks
        • Well-Architected Bereitstellung Produktionsreife
      • Modul 6: Kursabschluss
        • Nächste Schritte und weiterführende Ressourcen
        • Kurszusammenfassung

        WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

        Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
        Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.


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        Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore



        Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore

        aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

        BESCHREIBUNG

        In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Prinzipien und Strategien zur Gestaltung von Agentic AI-Systemen unter Verwendung von AWS-Services kennen. Sie erfahren, wie sich Agentic AI von herkömmlichen konversationellen Systemen unterscheidet und wie Sie Tools wie das Strands Agents SDK und Amazon Bedrock AgentCore einsetzen, um autonome, zielgerichtete Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen.

        Kursziele

        In diesem Kurs lernen Sie:

        • die Merkmale von Agentic AI definieren und sie von traditionellen AI-Systemen unterscheiden
        • die Kernkomponenten eines Agenten und deren Interaktionen identifizieren
        • wie die Bedrock AgentCore-Dienste Agentic AI unterstützen
        • Agenten mithilfe unterstützter Frameworks mit AgentCore Runtime bereitstellen
        • die Hauptfunktionen von AgentCore Runtime beschreiben
        • serverlose Ausführung mit Session-Isolation konfigurieren
        • AgentCore Identity für Unternehmenssicherheitsanforderungen einrichten
        • Richtlinien erstellen, um Agent-Tool-Aufrufe mit AgentCore Policy abzusichern
        • sichere Tokenverwaltung und Berechtigungsdelegation implementieren
        • die Einhaltung von Daten-Governance und Audit-Anforderungen sicherstellen
        • verschiedene Tool-Integrationsmuster implementieren, einschließlich integrierter Tools und protokollbasierter Tools
        • Model Context Protocol (MCP) Server und Clients für erweiterbare Agent-Funktionen entwerfen und bereitstellen
        • gängige Authentifizierungsmuster für Agent-Tools beschreiben
        • AgentCore Gateway-Komponenten für sicheren und autorisierten Tool-Zugriff konfigurieren
        • Agentic-Memory-Muster für unterschiedliche Anwendungsfälle implementieren
        • AgentCore Memory-Operationen für kontextbewusste Entwicklung konfigurieren
        • die Speicherleistung für Produktions-Workloads optimieren
        • AgentCore Observability für Produktionsüberwachung konfigurieren
        • die Integration von Amazon CloudWatch und spezialisiertes Tracing implementieren
        • die Hauptfunktionen von AgentCore Evaluations beschreiben
        • Agentic-Systeme mit Produktions-APIs und -Services integrieren
        • Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen entwerfen
        • die Produktionsreife bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren

        ZIELGRUPPE

        Dieser Kurs ist konzipiert für:

        • Softwareentwickler, die intermediäres Wissen zum Aufbau von Agentic AI-Systemen erwerben möchten
        • Technische Fachkräfte, die AI-Fähigkeiten erkunden und an der Entwicklung fortgeschrittener Agentic AI-Systeme interessiert sind
        • Entwicklungsteams, die fortgeschrittene Agentic AI-Lösungen erstellen

        Voraussetzungen

        Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

        LEHRMETHODE

        Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

        • Präsentationen
        • Hands-on Labs
        • Gruppenübungen

        KURSDAUER / PREIS

        • 1 Tag
        • € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

        KURSINHALT

        Tag 1

        • Modul 1: Grundlagen der Agentic AI-Muster
          • Bausteine für Agenten
          • Einführung in Amazon Bedrock AgentCore
        • Modul 2: AgentCore Runtime und Framework-Integration
          • Unterstützte Frameworks und Implementierung
          • Überblick über AgentCore Runtime
          • Infrastruktur und Bereitstellung
        • Modul 3: Sicherheit und Identitätsmanagement
          • Sicherheit und Identitätsmanagement
          • Absicherung Ihrer Agenten mit AgentCore Identity
        • Modul 4: Tool-Integration und AgentCore Gateway
          • Amazon Bedrock AgentCore Policy
          • Eingebaute Tools und benutzerdefinierte Integration
          • Model Context Protocol (MCP)
          • AgentCore Gateway
          • Implementierung von AgentCore Gateway
        • Modul 5: Implementierung von Agentic Memory
          • Kernkonzepte von Agentic Memory
          • AgentCore Memory
          • Absicherung von AgentCore Memory
          • Hands-on Lab: Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore erweitern und skalieren
        • Modul 6: Produktionsüberwachung und Observability
          • Überwachung von Agenten mit AgentCore Observability
          • Überprüfung der Agentenleistung mit AgentCore Evaluation 
        • Modul 7: Kursabschluss
          • Nächste Schritte und weiterführende Ressourcen
          • Kurszusammenfassung

          WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

          Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
          Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.


          Neue Termine in Planung!

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          Exam Prep: AWS Certified Data Engineer – Associate



          Exam Prep: AWS Certified Data Engineer – Associate

          aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

          BESCHREIBUNG

          In diesem eintägigen Kurs bereiten Sie sich auf die Prüfung AWS Certified Data Engineer – Associate vor. Der Kurs vermittelt Ihnen, welche Inhalte für die Prüfung besonders wichtig sind, wie Sie verschiedene Fragetypen richtig angehen und wie Sie gängige Fehlannahmen identifizieren, die in der Prüfung vorkommen. Unser Trainer leitet Sie durch die prüfungsorientierte Besprechung jedes Themenbereichs, hebt häufig abgefragte Konzepte hervor, klärt leicht verwechselbare Inhalte und zeigt strategische Ansätze zur Analyse von Fragen auf. Durch gezieltes Üben mit prüfungsnahen Fragen entwickeln Sie das spezifische Wissen und die Prüfungsfertigkeiten, die für das Bestehen der Zertifizierungsprüfung erforderlich sind.

          Kursziele

          In diesem Kurs werden Sie:

          • Den Umfang und Inhalt der AWS Certified Data Engineer – Associate Prüfung kennenlernen
          • Effektive Strategien für verschiedene Fragetypen anwenden
          • Anhand von Fragen im Prüfungsstil üben, um Selbstvertrauen aufzubauen und Wissenslücken zu identifizieren
          • Die wichtigsten Konzepte aller Prüfungsbereiche verstehen, einschließlich Datenimport, Transformation, Datenverwaltung, Betrieb und Sicherheit

          ZIELGRUPPE

          Dieser Kurs ist konzipiert für:

          • Data-Experten mit 2–3 Jahren Erfahrung im Bereich Data Engineering und 1–2 Jahren praktischer Erfahrung mit AWS-Services, die sich auf die Prüfung zum AWS Certified Data Engineer – Associate vorbereiten.

          Voraussetzungen

          Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über folgende Kenntnisse verfügen:

          • 2–3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering
          • 1–2 Jahre praktische Erfahrung mit AWS-Services
          • Grundlegende Kenntnisse der AWS-Datenservices

            LEHRMETHODE

            Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

            • Präsentationen
            • Diskussionen
            • Geführte Übungen mit prüfungsähnlichen Fragen
            • Szenariobasierte Diskussionen

            KURSDAUER / PREIS

            • 1 Tag
            • € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

            KURSINHALT

            Tag 1

            • Modul 0: Einführung und Prüfungsüberblick
              • Informationen zur Prüfung
                • Format und Aufbau
                • Fragetypen und Bewertung
                • Prüfungsstrategien
                • Vorbereitungsressourcen
            • Modul 1: Datenaimport und -transformation
              • Datenimport (Data Ingestion)
              • Daten transformieren und verarbeiten
              • Daten-Pipelines orchestrieren
              • Programmierkonzepte anwenden
              • Durchgang prüfungsähnlicher Fragen
              • Zusätzliche Übungsfragen
            • Modul 2: Verwaltung von Datenspeichern
              • Geeigneten Datenspeicher auswählen
              • Systeme zur Datenkatalogisierung verstehen
              • Lebenszyklus von Daten verwalten
              • Datenmodelle entwerfen und Schema-Evolution berücksichtigen
              • Durchgang prüfungsähnlicher Fragen
              • Zusätzliche Übungsfragen
            • Modul 3: Datenbetrieb und Support
              • Datenverarbeitung mit AWS-Services
              • Automatisierte Datenanalyse mit AWS-Services
              • Daten-Pipelines warten und überwachen
              • Datenqualität sicherstellen
              • Durchgang prüfungsähnlicher Fragen
              • Zusätzliche Übungsfragen
            • Modul 4: Datensicherheit und Governance
              • Authentifizierungsmechanismen anwenden
              • Autorisierungsmechanismen anwenden
              • Datenverschlüsselung und Maskierung sicherstellen
              • Logs für Audits vorbereiten
              • Datenschutz und Governance verstehen
              • Durchgang prüfungsähnlicher Fragen
              • Zusätzliche Übungsfragen
            • Modul 5: Kursabschluss
              • Rückblick auf die Prüfungsbereiche
              • Letzte Prüfungsstrategien
              • Weitere Vorbereitungsressourcen
              • Nächste Schritte

            WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

            Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
            Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.


            Neue Termine in Planung!

            Weiterlesen

            Exam Prep: AWS Certified Cloud Practitioner



            Exam Prep: AWS Certified Cloud Practitioner

            aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

            BESCHREIBUNG

            In diesem eintägigen Kurs bereiten Sie sich auf die Prüfung AWS Certified Cloud Practitioner vor. Der Kurs vermittelt Ihnen, welche Inhalte für die Prüfung besonders wichtig sind, wie Sie verschiedene Fragetypen richtig angehen und wie Sie gängige Fehlannahmen identifizieren, die in der Prüfung vorkommen. Unser Trainer leitet Sie durch die prüfungsorientierte Besprechung jedes Themenbereichs, hebt häufig abgefragte Konzepte hervor, klärt leicht verwechselbare Inhalte und zeigt strategische Ansätze zur Analyse von Fragen auf. Durch gezieltes Üben mit prüfungsnahen Fragen entwickeln Sie das spezifische Wissen und die Prüfungsfertigkeiten, die für das Bestehen der Zertifizierungsprüfung erforderlich sind.

            Kursziele

            In diesem Kurs werden Sie:

            • Den Umfang und Inhalt der AWS Certified Cloud Practitioner-Prüfung kennenlernen
            • Effektive Strategien für verschiedene Fragetypen anwenden
            • Anhand von Fragen im Prüfungsstil üben, um Selbstvertrauen aufzubauen und Wissenslücken zu identifizieren
            • Die wichtigsten Konzepte aller Prüfungsbereiche verstehen, darunter Cloud-Konzepte, Sicherheit und Compliance, Cloud-Technologie und -Services sowie Abrechnung, Preisgestaltung und Support

            ZIELGRUPPE

            Dieser Kurs ist konzipiert für:

            • Personen mit bis zu 6 Monaten Erfahrung im Bereich AWS Cloud-Design, -Implementierung und/oder -Betrieb, die sich auf die AWS Certified Cloud Practitioner-Prüfung vorbereiten.

            Voraussetzungen

            Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über folgende Kenntnisse verfügen:

            • Bis zu 6 Monate Erfahrung mit AWS Cloud-Design, -Implementierung und/oder -Betrieb
            • Grundlegendes Verständnis von IT-Services und deren Verwendung in der AWS Cloud
            • Kenntnisse über AWS-Services und die AWS Management Console

              LEHRMETHODE

              Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

              • Präsentationen
              • Diskussionen
              • Geführte Übungen mit prüfungsähnlichen Fragen
              • Szenariobasierte Diskussionen

              KURSDAUER / PREIS

              • 1 Tag
              • € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

              KURSINHALT

              Tag 1

              • Modul 0: Einführung und Prüfungsüberblick
                • Informationen zur Prüfung
                  • Format und Aufbau
                  • Fragetypen und Bewertung
                  • Prüfungsstrategien
                  • Vorbereitungsressourcen
              • Modul 1: Cloud-Konzepte
                • Vorteile der AWS-Cloud definieren
                • Designprinzipien der AWS-Cloud erkennen
                • Vorteile und Strategien für die Migration in die AWS-Cloud verstehen
                • Konzepte der Cloud-Ökonomie verstehen
                • Durchgang von prüfungsähnlichen Fragen
                • Zusätzliche Übungsfragen
              • Modul 2: Sicherheit und Compliance
                • Das AWS Shared Responsibility Model verstehen
                • Konzepte zu AWS-Cloud-Sicherheit, Governance und Compliance verstehen
                • Möglichkeiten des AWS-Zugriffsmanagements erkennen
                • Komponenten und Ressourcen für Sicherheit identifizieren
                • Durchgang von prüfungsähnlichen Fragen Zusätzliche
                • Übungsfragen
              • Modul 3: Cloud-Technologie und Services
                • Methoden für die Bereitstellung und den Betrieb in der AWS Cloud definieren
                • Die globale AWS-Infrastruktur definieren
                • AWS-Compute-Services identifizieren
                • AWS-Datenbank-Services identifizieren
                • AWS-Netzwerkservices identifizieren
                • AWS-Speicher-Services identifizieren
                • AWS-KI- und ML-Services sowie Analytics-Services identifizieren
                • Services aus anderen relevanten AWS-Service-Kategorien identifizieren
                • Durchgang von prüfungsähnlichen Fragen
                • Zusätzliche Übungsfragen
              • Modul 4: Abrechnung, Preisgestaltung und Support
                • AWS-Preisgestaltungsmodelle vergleichen
                • Ressourcen für Abrechnung, Budgetierung und Kostenmanagement verstehen
                • AWS-Technical-Resources und Support-Optionen erkennen
                • Durchgang von prüfungsähnlichen Fragen
                • Zusätzliche Übungsfragen
              • Modul 5: Kursabschluss
                • Rückblick auf die Prüfungsbereiche
                • Letzte Prüfungsstrategien
                • Weitere Vorbereitungsressourcen
                • Nächste Schritte

              WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

              Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
              Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.


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