Data Analytics und Machine Learning


„Daten sind nur eine Ansammlung von Zahlen, bis man sie in eine Geschichte verwandelt.“

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Deine Data Story


Erinnerst du dich noch an den letzten Umsatzbericht? Wahrscheinlich nicht.

Die Herausforderung besteht nicht darin, Daten zu besitzen, die interessant sind, sondern darin, die richtigen Daten auszuwählen, um leicht verständliche, inspirierende Berichte zu erstellen. In der Regel ist eine Menge Vorbereitungsarbeit in Form von Bereinigung, Behandlung fehlender Werte und Transformation erforderlich, um aussagekräftige Analysen zu erstellen.

Wie kommt man aber dahin? Aus technologischer Sicht ist es von großer Bedeutung das richtige Werkzeug für die Aufgabe zu wählen, welches die Erstellung der angestrebten Analyse am besten unterstützt.

Unsere Stärke ist die umfassende Kenntnis der von AWS verwalteten Tools für Datenanalyse und maschinelles Lernen. Die Erfahrung von zahlreichen Anwendungsfällen unserer Kunden lehrt uns zusätzlich den Umgang mit gängiger Software von Drittanbietern wie Matillion ETL und anderen.

Unsere Consulting Leistungen


  • Gemeinsam mit Ihnen erarbeiten wir eine Vision, Strategie und Roadmap für die Einführung von Data Analytics und Machine Learning
  • Wir unterstützen mit Entwicklungsleistungen bei der Modernisierung ihrer Applikationen
  • Wir trainieren Ihr Team
  • Wir helfen beim Betrieb durch unsere AWS Managed Services

Lass uns das genauer anschauen:

In der Regel hast du Informationen aus verschiedenen Datenquellen, die du kombinieren möchtest und die in die Cloud (Ingest) verschoben und in einem Data Lake gespeichert werden sollen. Die Daten sind oft unübersichtlich und müssen umgewandelt werden: Es fehlen beispielsweise Werte in Sensordaten, Einheiten werden unerwartet verwendet, Telefonnummern sind in verschiedenen Formaten angegeben usw. Diese Art von Transformation gilt für alle datengetriebenen Prozesse – also insbesondere auch für die des maschinellen Lernens.

Wenn du einen aufbereiteten Datensatz hast, kannst du entweder deine eigenen Modelle erstellen, trainieren und bereitstellen, oder du kannst aus einer Vielzahl von bereits trainierten Modellen von AWS wählen. Die Ergebnisse können mit AWS-Tools oder einem beliebigen Business Intelligence Tools (BI Tool) eines Drittanbieters, das du bereits in deinem Unternehmen verwendest, visualisiert werden.


Folge der Data Story und klicke im unten stehenden Bild auf die Symbole, um weitere Informationen zu den jeweiligen Phasen des Data Analytics und Machine Learning Prozesses zu erhalten:

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