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DevOps Engineering on AWS with AWS Jam


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DevOps Engineering on AWS with AWS Jam

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

BESCHREIBUNG

In DevOps Engineering on AWS lernen Sie, wie Sie die Kombination aus DevOps-Kulturphilosophien, -praktiken und -tools nutzen können, um die Fähigkeit Ihres Unternehmens zu verbessern, Anwendungen und Services mit hoher Geschwindigkeit auf AWS zu entwickeln, bereitzustellen und zu warten. Dieser Kurs behandelt Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD), Infrastructure as Code, Microservices, Monitoring und Logging sowie Kommunikation und Zusammenarbeit. In praktischen Übungen lernen Sie das Erstellen und Bereitstellen von AWS CloudFormation-Vorlagen und CI/CD-Pipelines, die serverlose Anwendungen, containerbasierte Anwendungen und Anwendungen auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) erstellen und bereitstellen. Auch Übungen für Workflows mit mehreren Pipelines und Pipelines, die in mehreren Umgebungen bereitgestellt werden, sind enthalten.

Am letzten Tag findet ein AWS Jam statt, ein spielerisches Event, bei dem Teams um Punkte konkurrieren, indem sie eine Reihe von Herausforderungen gemäß bewährter Verfahren auf der Grundlage der im Kurs behandelten Konzepte bewältigen. Sie können eine breite Palette von AWS-Services in einer Reihe von realen Szenarien testen, die allgemeine Betriebs- und Fehlerbehebungsaufgaben darstellen. Das Endergebnis ist die Entwicklung, Verbesserung und Validierung Ihrer Fähigkeiten in der AWS-Cloud durch reale Problemlösungen, die Erkundung neuer Services und Funktionen sowie das Verständnis für deren Zusammenspiel.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie folgendes:

  • Verwendung bewährter DevOps-Praktiken für die schnelle Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen und Diensten auf AWS
  • Auflistung der Vorteile, Rollen und Verantwortlichkeiten kleiner autonomer DevOps-Teams
  • Entwerfen und Implementieren einer Infrastruktur auf AWS, die DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt
  • Nutzung von AWS Cloud9 zum Schreiben, Ausführen und Debuggen Ihres Codes
  • Bereitstellen verschiedener Umgebungen mit AWS CloudFormation
  • Nutzung von sicheren, hoch skalierbaren und privaten Git-Repositories mit AWS CodeCommit
  • Git-Repositories in CI/CD-Pipelines einbinden
  • Automatisiertes Erstellen, Testen und Verpacken von Code mit AWS CodeBuild
  • Sichere Speicherung und Nutzung von Docker-Images und deren Integration in CI/CD-Pipelines
  • Aufbau von CI/CD-Pipelines zur Bereitstellung von serverlosen Anwendungen, containerbasierten Anwendungen und Anwendungen auf Amazon EC2
  • Umsetzung gängiger Implementierungsstrategien wie „all at once“, “ rolling“ und „blue/green“
  • Integration von Tests und Sicherheitsmaßnahmen in CI/CD-Pipelines
  • Überwachung von Anwendungen und Umgebungen mithilfe von AWS-Tools und -Technologien
  • Arbeiten in einer Teamumgebung, um echte AWS-Anwendungsfälle in einem AWS Jam zu lösen

ZIELGRUPPE

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • DevOps Engineers
  • DevOps Architects
  • Operations Engineers
  • Systemadministratoren
  • Entwickler

VORAUSSETZUNGEN

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Frühere Teilnahme an den Kursen Systems Operations on AWS oder Developing on AWS Developing on AWS
  • Kenntnisse in einer oder mehreren höheren Programmiersprachen wie C#, Java, PHP, Ruby, Python
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in der Verwaltung von Linux- oder Windows-Systemen auf der Befehlszeilenebene
  • Zwei oder mehr Jahre Erfahrung mit der Bereitstellung, dem Betrieb und der Verwaltung von AWS-Umgebungen

LEHRMETHODE

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

  • Vorträge
  • Gruppenübungen
  • Praxislabore
  • teambasierte, spielerische Herausforderungen

KURSDAUER / PREIS

  • 4 Tage
  • € 2.485,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

KURSINHALT

  • Tag 1

    • Modul 1: Einführung in DevOps
      • Was ist DevOps?
      • Amazons Weg zu DevOps
      • Grundlagen für DevOps
    • Modul 2: Automatisierung der Infrastruktur
      • Einführung in die Infrastruktur-Automatisierung
      • Eintauchen in die AWS CloudFormation-Vorlage
      • Ändern einer AWS CloudFormation-Vorlage
      • Beispiel: AWS CloudFormation Templatestructure, Parameter, Stacks, Updates, Importieren von Ressourcen und Driftdetection
    • Modul 3: AWS-Toolkits
      • Konfigurieren der AWS CLI
      • AWS Software Development Kits (AWS SDKs)
      • AWS SAM CLI
      • AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
      • AWS Cloud9
      • Beispiel: AWS CLI und AWS CDK
      • Praktische Übung: Verwendung von AWS CloudFormation zur Bereitstellung und Verwaltung einer grundlegenden Infrastruktur
    • Modul 4: Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) mit Entwicklungstools
      • CI/CD-Pipeline und Entwicklungstools
      • Beispiel: CI/CD-Pipeline mit Demonstration einiger Funktionen von AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy und AWS CodePipeline
      • Praktische Übung: Bereitstellen einer Anwendung in einer EC2-Flotte mit AWS CodeDeploy
  • Tag 2

    • Modul 4: Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) mit Entwicklungstools
      • AWS CodePipeline
      • Beispiel: AWS Integration mit Jenkins
      • Praktische Übung: Automatisieren von Codebereitstellungen mit AWS CodePipeline
    • Modul 5: Einführung in Microservices
      • Einführung in Microservices
    • Modul 6: DevOps und Container
      • Bereitstellen von Anwendungen mit Docker
      • Amazon Elastic Container Service und AWS Fargate
      • Amazon Elastic Container Registry und Amazon Elastic Kubernetes Service
      • Beispiel: Implementierung einer CI/CD-Pipeline in einer containerisierten Anwendung
    • Modul 7: DevOps und Serverless-Computing
      • AWS Lambda und AWS Fargate
      • AWS Serverless Application Repository und AWS SAM
      • AWS Step Functions
      • Beispiel: AWS Lambda und Merkmale
      • Beispiel: AWS SAM Kurzanleitung in AWS Cloud9
      • Praktische Übung: Implementierung einer serverlosen Anwendung mit AWS Serverless Application Model (AWS SAM) und einer CI/CD-Pipeline
    • Modul 8: Deployment Strategien
      • Continuous Deployment
      • Deployment mit AWS Services
    • Modul 9: Automatisierte Tests
      • Einführung ins Testen
      • Tests: Unit, Integration, Fehlertoleranz, Last and synthetische Tests
      • Integration von Produkten und Dienstleistungen
  • Tag 3

    • Modul 10: Automatisierung der Sicherheit
      • Einführung in DevSecOps
      • Sicherheit der Pipelines
      • Sicherhiet in der Pipeline
      • Tools zur Erkennung von Bedrohungen
      • Beispiel: AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config und Amazon Inspector
    • Modul 11: Konfigurationsmanagement
      • Einführung in den Prozess des Konfigurationsmanagements
      • AWS-Services und -Werkzeuge für das Konfigurationsmanagement
      • Praktische Übung: Durchführung von Blue/Green Deployments mit CI/CD-Pipelines und Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
    • Modul 12: Observability
      • Einführung in Observability
      • AWS-Tools zur Unterstützung von Observabilität
      • Praktische Übung: Verwendung von AWS DevOps-Tools für die Automatisierung von CI/CD-Pipelines
    • Modul 13: Referenzarchitektur („Optionales Modul“)
      • Referenzarchitekturen
    • Modul 14: Kurszusammenfassung
      • Bestandteile der DevOps-Praxis
      • CI/CD-Pipeline Review
      • AWS-Zertifizierung
  • Tag 4

    • AWS Jam
      • Teilnahme an teambasierten Herausforderungen in einer echten AWS-Umgebung
      • Messen Sie sich mit Ihren Kollegen in einer spielerischen, praktischen Lernerfahrung
      • Wenden Sie Ihr Wissen aus dem Kurs auf verschiedene AWS-Services an

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.



Neue Termine in Planung!

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Architecting on AWS with AWS Jam


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Architecting on AWS with AWS Jam

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

Beschreibung

Architecting on AWS richtet sich an Solution Architects, Solution Design Engineers und Entwickler, die ein Verständnis für die AWS-Architektur entwickeln möchten. In diesem Kurs lernen Sie, Services und Funktionen zu identifizieren, um belastbare, sichere und hochverfügbare IT-Lösungen in der AWS-Cloud zu erstellen.

Architektonische Lösungen unterscheiden sich je nach Branche, Anwendungstyp und Unternehmensgröße. Die von AWS autorisierten Kursleiter vermitteln Best Practices unter Verwendung des AWS Well-Architected Framework und führen Sie durch den Prozess der Entwicklung optimaler IT-Lösungen auf der Grundlage realer Szenarien. Die Module konzentrieren sich auf Kontosicherheit, Netzwerke, Rechenleistung, Speicher, Datenbanken, Monitoring, Automatisierung, Container, serverlose Architektur, Edge-Services sowie Sicherung und Wiederherstellung. Am Ende des Kurses werden Sie den Aufbau einer Lösung üben und das Gelernte souverän in der Praxis anwenden können.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie folgendes:

  • Identifizierung der wichtigsten Praktiken für die AWS-Architektur.
  • Erkunden Sie die Verwendung der AWS-Managementtools: Die AWS-Konsole, die Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und CloudFormation in einer Laborumgebung.
  • Prüfung der Durchsetzung der Kontensicherheit mit Hilfe von Richtlinien.
  • Identifizieren Sie die Elemente, die ein elastisches, sicheres, virtuelles Netzwerk mit privaten und öffentlichen Subnetzen bilden.
  • Üben Sie den Aufbau einer AWS-Netzwerkinfrastruktur.
  • Festlegung von Strategien für einen mehrschichtigen Sicherheitsansatz für Virtual Private Cloud (VPC)-Subnetze.
  • Identifizierung von Strategien zur Auswahl geeigneter Rechenressourcen auf der Grundlage von Anwendungsfällen im Unternehmen.
  • Üben Sie den Aufbau einer VPC und das Hinzufügen einer Elastic Cloud Compute (EC2) Instanz in einer Laborumgebung.
  • Üben Sie die Installation einer Amazon Relational Database Service (RDS) Instanz und eines Application Load Balancer (ALB) in der von Ihnen erstellten VPC.
  • Vergleich und Gegenüberstellung von AWS-Speicherlösungen und -Services auf der Grundlage von Geschäftsszenarien.
  • Vergleichen Sie die verschiedenen Arten von AWS-Datenbankservices auf der Grundlage von Geschäftsanforderungen und stellen Sie sie einander gegenüber.
  • Üben Sie den Aufbau einer hochverfügbaren, automatisch skalierenden Datenbank in einem Labor.
  • Erkunden Sie den geschäftlichen Nutzen von AWS Monitoring.
  • Identifizieren und diskutieren Sie AWS-Automatisierungstools, die Sie beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung Ihrer Infrastruktur unterstützen.
  • Erörterung von Netzwerk-Peering, VPC-Endpunkten, Gateway- und Routing-Lösungen anhand von Anwendungsfällen.
  • Besprechen Sie hybride Netzwerkkonfigurationen zur Erweiterung und Sicherung Ihrer Infrastruktur.
  • Diskutieren Sie die Vorteile von Microservices als effektive Entkopplungsstrategie, um hochverfügbare Anwendungen in großem Umfang zu betreiben.
  • Entdecken Sie die AWS-Container-Services für die schnelle Implementierung einer infrastrukturunabhängigen, flexiblen Anwendungsumgebung.
  • Identifizieren Sie die Geschäfts- und Sicherheitsvorteile von AWS Serverless Services anhand von Geschäftsbeispielen.
  • Üben Sie den Aufbau einer serverlosen Infrastruktur in einer Laborumgebung.
  • Erläutern Sie, wie die AWS-Edge-Services Latenz und Sicherheit behandeln.
  • Üben Sie den Aufbau einer CloudFront-Deployment mit einem S3-Backend in einer Laborumgebung.
  • Lernen Sie AWS-Sicherungs- und Wiederherstellungslösungen sowie bewährte Verfahren zur Gewährleistung von Ausfallsicherheit und Geschäftskontinuität kennen.
  • Aufbau einer hochverfügbaren und sicheren Cloud-Architektur auf der Grundlage eines Geschäftsproblems in einem projektbasierten, von einem Moderator geleiteten Labor.

Zielgruppe

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Solutions Architects
  • Solution-Design Engineers
  • Entwickler, die ein Verständnis für die AWS-Architektur entwickeln möchten
  • Personen, die die AWS Solutions Architect-Associate-Zertifizierung anstreben

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • AWS Cloud Practitioner Essentials, oder
    • Kenntnisse über verteilte Systeme
    • Vertrautheit mit allgemeinen Netzwerkkonzepten
    • Vertrautheit mit der IP-Adressierung
    • Kenntnisse über mehrstufige Architekturen
    • Vertrautheit mit Cloud-Computing-Konzepten

Lehrmethode

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

  • Vorträge
  • Gruppenübungen
  • Präsentationen
  • Beurteilungen
  • Praxislabore

Kursdauer / Preis

  • 4 Tage
  • € 2.285,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

Kursinhalt

  • Tag 1

    • Modul 1: Überblick über die Grundlagen der AWS-Architektur
      • AWS-Services und -Infrastruktur
      • Infrastruktur-Modelle
      • AWS-API-Tools
      • Sichern Ihrer Infrastruktur
      • The Well-Architected Framework
      • Praktisches Labor: Verwendung der AWS-API-Tools zum Bereitstellen einer EC2-Instanz
    • Modul 2: Kontosicherheit
      • Sicherheitsprinzipien
      • Identitäts- und ressourcenbasierte Policies
      • Kontoverbindung
      • Einführung in die Verwaltung mehrerer Konten
    • Modul 3: Netzwerktechnik, Teil 1
      • IP-Adressierung
      • Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Patterns und Quotas
      • Routing
      • Internetzugang
      • Network Access Control Lists (NACLs)
      • Security Groups
    • Modul 4: Compute
      • Amazon Elastic Cloud Compute (EC2)
      • EC2-Instanzen und Instanzauswahl
      • Hochleistungs-Computing auf AWS
      • Lambda und EC2, wann man was verwendet
      • Praktisches Labor: Aufbau Ihrer Amazon VPC-Infrastruktur
  • Tag 2

    • Modul 5: Datenspeicherung
      • Gemeinsam genutzte Dateisysteme
      • Gemeinsam genutzte EBS-Volumes
      • Amazon S3, Sicherheit, Versionierung und Speicherklassen
      • Werkzeuge zur Datenmigration
    • Modul 6: Datenbank-Services
      • AWS-Datenbanken
      • Amazon Relational Database Services (RDS)
      • DynamoDB, Funktionen und Anwendungsfälle
      • Redshift, Funktionen, Anwendungsfälle und Vergleich mit RDS
      • Skalierung
      • Caching und Migration von Daten
      • Praktisches Labor: Erstellen einer Datenbankebene in Ihrer Amazon VPC-Infrastruktur
    • Modul 7: Monitoring und Skalierung
      • Monitoring: CloudWatch, CloudTrail und VPC Flow Logs
      • Aufrufen von Ereignissen
      • Elastic Load Balancing
      • Automatische Skalierungsoptionen und Überwachung von Kosten
      • Praktisches Labor: Konfigurieren Sie Verfügbarkeit in Ihrer Amazon VPC
    • Modul 8: Automatisierung
      • CloudFormation
      • AWS Systems Manager
    • Modul 9: Container
      • Microservices
      • Monitoring von Microservices mit X-Ray
      • Container
  • Tag 3

    • Modul 10: Netzwerktechnik Teil 2
      • VPC-Peering und Endpunkte
      • Transit Gateway
      • Hybrid Networking
      • Route 53
    • Modul 11: Serverlose Architektur
      • Amazon API Gateway
      • Amazon SQS, Amazon SNS
      • Amazon Kinesis Data-Streams und Kinesis Firehose
      • Step Functions
      • Vergleich von Amazon SQS mit Amazon MQ
      • Praktisches Labor: Aufbau einer serverlosen Architektur
    • Module 12: Edge-Services
      • Amazon CloudFront
      • AWS Web Application Firewall (WAF), DDoS und Firewall Manager
      • Vergleich von AWS Global Accelerator und Amazon CloudFront
      • AWS Outposts
      • Praktisches Labor: Konfigurieren einer Amazon CloudFront-Verteilung mit einem Amazon S3-Ursprung
    • Modul 13: Sicherung und Wiederherstellung
      • Planung für die Wiederherstellung im Katastrophenfall
      • AWS Backup
      • Wiederherstellungs-Strategien
    • Abschlusslabor: Aufbau einer mehrstufigen AWS-Architektur
  • Tag 4

    • AWS Jam
      • Nehmen Sie an teambasierten Herausforderungen in einer echten AWS-Umgebung teil
      • Messen Sie sich mit Ihren Kollegen in einem spielerischen, praxisnahen Lernprozess
      • Wenden Sie Ihr Wissen aus dem Kurs auf verschiedene AWS-Services an

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.



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Advanced Developing on AWS with AWS Jam


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Advanced Developing on AWS with AWS Jam

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

Beschreibung

Der Kurs Advanced Developing on AWS (Fortgeschrittene Entwicklung auf AWS) verwendet das reale Szenario einer monolithischen On-Premises-Legacy-Anwendung, die in eine serverlose Microservices-Architektur umgewandelt wird. Dieser viertägige Kurs für Fortgeschrittene behandelt fortgeschrittene Entwicklungsthemen, wie z. B. die Architektur für eine Cloud-native Umgebung, das Zerlegen von On-Premises-Legacy-Anwendungen und deren Umstrukturierung in Cloud-basierte, Cloud-native Architekturen sowie die Anwendung der Grundsätze der Zwölf-Faktoren-Anwendungsmethodik.

Am letzten Tag findet ein AWS Jam statt, ein spielerisches Event, bei dem Teams um Punkte konkurrieren, indem sie eine Reihe von Herausforderungen nach bewährten Verfahren auf der Grundlage der im Kurs behandelten Konzepte bewältigen. Sie können eine breite Palette von AWS-Services in einer Reihe von realen Szenarien ausprobieren, die allgemeine Betriebs- und Fehlerbehebungsaufgaben darstellen. Das Endergebnis ist die Entwicklung, Verbesserung und Validierung Ihrer Fähigkeiten in der AWS-Cloud durch reale Problemlösungen, die Erkundung neuer Services und Funktionen sowie das Verständnis für deren Zusammenspiel.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie folgendes:

  • Analyse einer monolithischen Anwendungsarchitektur zur Ermittlung logischer oder programmatischer Bruchstellen, an denen die Anwendung auf verschiedene AWS-Services aufgeteilt werden kann
  • Anwendung der Konzepte und Schritte des Zwölf-Faktoren-Anwendungsmanifests bei der Migration von einer monolithischen Architektur
  • Empfehlung der geeigneten AWS-Services für die Entwicklung einer auf Microservices basierenden Cloud-Native-Anwendung
  • Verwendung der AWS-API, -Befehlszeilenschnittstelle und -SDKs zur Überwachung und Verwaltung von AWS-Services
  • Migration einer monolithischen Anwendung zu einer Microservices-Anwendung unter Verwendung der 6 Rs der Migration
  • Erläuterung der SysOps- und DevOps-Abhängigkeiten, die für die Bereitstellung einer Microservices-Anwendung in AWS erforderlich sind
  • Arbeiten Sie in einer Teamumgebung, um echte AWS-Anwendungsfälle in einem AWS Jam zu lösen.

ZIELGRUPPE

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • erfahrene Softwareentwickler, die bereits mit den AWS-Diensten vertraut sind

VORAUSSETZUNGEN

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Vertiefte Kenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache
  • Grundlegende Kenntnisse der AWS-Services und der Implementierung der öffentlichen Cloud
  • Abschluss der Developing on AWS-Schulung und anschließend mindestens 6 Monate Anwendung dieser Konzepte in einer realen Umgebung

LEHRMETHODE

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

  • Vorträge
  • Gruppenübungen
  • Praxislabore
  • teambasierte, spielerische Herausforderungen

KURSDAUER / PREIS

  • 4 Tage
  • € 2.485,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

KURSINHALT

  • Tag 1

    • Modul 1: Die Reise in die Cloud
      • Übliche Off-Cloud-Architektur
      • Einführung in Cloud Air
      • Monolithische Architektur
      • Migration in die Cloud
      • Guardrails
      • Die sechs R’s der Migration
      • Die Zwölf-Faktoren-Anwendungsmethodik
      • Architekturstile und -muster
      • Überblick über die AWS-Dienste
      • Schnittstellen zu AWS-Diensten
      • Authentifizierung
      • Infrastruktur als Code und Elastic Beanstalk
      • Demonstration: Erstellung der Basisinfrastruktur mit AWS CloudFormation in der AWS-Konsole
      • Praktische Übung: Bereitstellen Ihrer monolithischen Anwendung mit AWS Elastic Beanstalk
    • Modul 2: Agilität erreichen
      • DevOps
      • CI/CD
      • Anwendungskonfiguration
      • Secrets management
      • CI/CD-Services in AWS
      • Demonstration: AWS Secrets Manager
  • Tag 2

    • Modul 3: Von Monolithen zu MicroServices
      • Microservices
      • Serverlos
      • Ein Einblick in Cloud Airr
      • Microservices mit Lambda und API-Gateway
      • SAM
      • Den Monolithen zerpflücken
      • Praktisches Labor: Verwendung von AWS Lambda zur Entwicklung von Microservices
    • Modul 4: Polyglotte Persistenz und verteilte Komplexität
      • Polyglotte Persistenz
      • Bewährte DynamoDB-Verfahren
      • Verteilte Komplexität
      • Step Functions
  • Tag 3

    • Modul 5: Ausfallsicherheit und Skalierung
      • Dezentralisierte Datenspeicher
      • Amazon SQS
      • Amazon SNS
      • Amazon Kinesis-Streams
      • AWS IoT Message Broker
      • Serverloser Event-Bus
      • Event-Sourcing and CQRS
      • Planung der Ausfallsicherheit in der Cloud
      • Praktisches Labor: Erkunden der AWS-Messaging-Optionen
    • Modul 6: Sicherheit und Überwachung
      • Serverlose Datenverarbeitung mit AWS Lambda
      • Authentifizierung mit Amazon Cognito
      • Fehlersuche und Rückverfolgbarkeit
      • Praktische Übung: Entwickeln von Microservices auf AWS
      • Praktische Übung: Automatisierte Bereitstellungen mit Cloud Formation
  • Tag 4

    • AWS Jam
      • Teilnahme an teambasierten Herausforderungen in einer echten AWS-Umgebung
      • Messen Sie sich mit Ihren Kollegen in einer spielerischen, praktischen Lernerfahrung
      • Wenden Sie Ihr Wissen aus dem Kurs auf verschiedene AWS-Services an

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.



Neue Termine in Planung!

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Developing on AWS with AWS Jam


  • Aws Advanced Training Partner

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Developing on AWS with AWS Jam

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

Beschreibung

In diesem Kurs lernen erfahrene Entwickler, wie sie mit AWS-Services programmgesteuert interagieren können, um Web-Lösungen zu erstellen. Er führt Sie durch eine high-level Evaluierung einer Architektur zur Ressourcenauswahl und taucht tief in die Verwendung der AWS Software Development Kits (AWS SDKs) und der Befehlszeilenschnittstelle (AWS CLI) ein, um Cloud-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen.Sie werden in diesem Kurs eine Beispielanwendung erstellen und lernen, wie Sie Berechtigungen für die Entwicklungsumgebung einrichten, Business-Logik hinzufügen, um Daten mit AWS-Services zu verarbeiten, Benutzerauthentifizierungen konfigurieren, in der AWS-Cloud bereitstellen und Anwendungsprobleme beheben. Der Kurs enthält Codebeispiele, die Ihnen helfen, die im Kurs besprochenen Entwurfsmuster und Lösungen zu implementieren. Die Übungen vertiefen die wichtigsten Kursinhalte und helfen Ihnen bei der Implementierung von Lösungen mit dem AWS SDK für Python, .Net und Java, der AWS CLI und der AWS Management Console.

Am letzten Tag findet ein AWS Jam statt, ein spielerisches Event, bei dem Teams um Punkte konkurrieren, indem sie eine Reihe von Herausforderungen nach bewährten Verfahren auf der Grundlage der im Kurs behandelten Konzepte bewältigen. Sie können eine breite Palette von AWS-Services in einer Reihe von realen Szenarien erleben, die häufige Betriebs- und Fehlerbehebungsaufgaben darstellen. Das Endergebnis ist die Entwicklung, Verbesserung und Validierung Ihrer Fähigkeiten in der AWS-Cloud durch reale Problemlösungen, die Erkundung neuer Services und Funktionen sowie das Verständnis für deren Zusammenspiel.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

  • Erstellen Sie eine einfache End-to-End-Cloud-Anwendung mit AWS Software Development Kits (AWS SDKs), Befehlszeilenschnittstelle (AWS CLI) und IDEs.
  • Konfigurieren Sie AWS Identity and Access Management (IAM) Berechtigungen zur Unterstützung einer Entwicklungsumgebung.
  • Verwenden Sie verschiedene Programmiermodelle in Ihren Anwendungen, um auf AWS-Services zuzugreifen.
  • Verwenden Sie AWS SDKs, um CRUD-Vorgänge (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen) auf Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon DynamoDB-Ressourcen durchzuführen.
  • Erstellen Sie AWS Lambda-Funktionen mit anderen Service-Integrationen für Ihre Webanwendungen.
  • Verstehen Sie die Vorteile von Microservices-Architekturen und serverlosen Anwendungen.
  • Entwickeln Sie API-Gateway-Komponenten und integrieren Sie sie in andere AWS-Services.
  • Erklären Sie, wie Amazon Cognito den Benutzerzugriff auf AWS-Ressourcen kontrolliert.
  • Erstellen Sie eine Webanwendung mit Cognito, um den Benutzerzugang zu ermöglichen und zu kontrollieren.
  • Nutzen Sie die DevOps-Methodik, um die mit herkömmlichen Anwendungsfreigaben verbundenen Risiken zu verringern, und wählen Sie AWS-Services aus, die bei der Implementierung von DevOps-Verfahren hilfreich sind.
  • Verwenden Sie AWS Serverless Application Model (AWS SAM), um eine Anwendung bereitzustellen.
  • Beobachten Sie die Erstellung Ihrer Anwendung mit Amazon X-Ray.
  • Arbeiten Sie in einer Teamumgebung, um echte AWS-Anwendungsfälle in einem AWS Jam zu lösen.

ZIELGRUPPE

Dieser Kurs ist konzipiert für erfahrene:

  • Softwareentwickler
  • Solution Architects
  • IT-Mitarbeiter, die ihre Entwicklungsfähigkeiten mit AWS Services verbessern möchten

VORAUSSETZUNGEN

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • AWS Technical Essentials abgeschlossen
  • Grundlegende Kenntnisse der AWS-Services
  • Programmiererfahrung in einer der folgenden Sprachen:
    • Python
    • NET
    • Java

LEHRMETHODE

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

  • Vorträge
  • Präsentationen
  • Praxislabore
  • teambasierte, spielerische Herausforderungen

KURSDAUER / PREIS

  • 4 Tage
  • € 2.485,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

KURSINHALT

  • Tag 1

    • Modul 1: Kursübersicht
    • Modul 2: Erstellen einer Webanwendung auf AWS
      • Besprechung der Architektur der Anwendung, die Sie in diesem Kurs erstellen werden
      • Erkunden Sie die AWS-Services, die Sie für die Erstellung Ihrer Webanwendung benötigen
      • Lernen Sie, wie Sie Ihre Webanwendung speichern, verwalten und hosten können
    • Modul 3: Erste Schritte bei der Entwicklung auf AWS
      • Programmgesteuert auf AWS-Services zugreifen
      • Auflistung einiger programmatischer Muster und wie sie innerhalb von AWS SDKs und AWS CLI für Effizienz sorgen
      • Erläuterung des Werts von AWS Cloud9
    • Modul 4: Erste Schritte mit Berechtigungen
      • Überblick über die Funktionen von AWS Identity and Access Management (IAM) und die Berechtigungskomponenten zur Unterstützung einer Entwicklungsumgebung
      • Demonstration, wie Sie AWS IAM-Berechtigungen testen können
      • Konfigurieren Sie Ihre IDEs und SDKs zur Unterstützung einer Entwicklungsumgebung
      • Demonstration des Zugriffs auf AWS-Services mit SDKs und AWS Cloud9
    • Übung 1: Konfigurieren der Entwicklungsumgebung
      • Verbindung zu einer Entwicklerumgebung herstellen
      • Überprüfung, ob die IDE und die AWS CLI installiert und für die Verwendung des Anwendungsprofils konfiguriert sind
      • Überprüfung, ob die erforderlichen Berechtigungen für die Ausführung von AWS CLI-Befehlen erteilt wurden
      • Zuweisen einer AWS IAM-Richtlinie zu einer Rolle zum Löschen eines Amazon S3-Buckets
    • Modul 5: Erste Schritte mit Storage
      • Beschreibung grundlegender Konzepte von Amazon S3
      • Auflisten der Optionen zur Sicherung von Daten mit Amazon S3
      • Definieren von SDK-Abhängigkeiten für Ihren Code
      • Erläutern, wie man sich mit dem Amazon S3 Service verbindet
      • Beschreibung von Anfrage- und Antwort-Objekten
    • Modul 6: Verarbeitung Ihrer Speicheroperationen
      • Ausführen von wichtigen Bucket- und Objektoperationen
      • Erklärung, wie man mit mehreren und großen Objekten umgeht
      • Erstellen und Konfigurieren eines Amazon S3-Buckets zum Hosten einer statischen Website
      • Temporären Zugriff auf Ihre Objekte gewähren
      • Demonstration der Durchführung von Amazon S3-Vorgängen mit SDKs
    • Übung 2: Lösungen mit Amazon S3 entwickeln
      • Programmgesteuerte Interaktion mit Amazon S3 mithilfe von AWS SDKs und der AWS CLI
      • Erstellen eines Buckets mithilfe von Waitern und Überprüfen von Serviceausnahmecodes
      • Erstellen der erforderlichen Requests zum Hochladen eines Amazon S3-Objekts mit angehängten Metadaten
      • Erstellen von Requests zum Herunterladen eines Objekts aus dem Bucket, Verarbeiten von Daten und Hochladen des Objekts zurück in den Bucket
      • Konfiguration eines Buckets zum Hosten der Website und Synchronisieren der Quelldateien mit der AWS CLI
      • Hinzufügen von IAM-Bucket-Richtlinien für den Zugriff auf die S3-Website
  • Tag 2

    • Modul 7: Erste Schritte mit Datenbanken
      • Beschreibung der Hauptkomponenten von DynamoDB
      • Erläuterung, wie man sich mit DynamoDB verbindet
      • Beschreibung, wie man ein Anfrageobjekt erstellt
      • Erläuterung, wie man ein Antwortobjekt liest
      • Auflistung der häufigsten Probleme bei der Fehlerbehebung
    • Modul 8: Verarbeiten Ihrer Datenbankoperationen
      • Entwickeln von Programmen zur Interaktion mit DynamoDB mithilfe von AWS SDKs
      • Ausführen von CRUD-Vorgängen für den Zugriff auf Tabellen, Indizes und Daten
      • Beschreibung der besten Praktiken für Entwickler beim Zugriff auf DynamoDB
      • Analysieren von Caching-Optionen für DynamoDB zur Verbesserung der Leistung
      • Ausführen von DynamoDB-Vorgängen mit SDK
    • Übung 3: Lösungen mit Amazon DynamoDB entwickeln DynamoDB
      • Mit Amazon DynamoDB programmgesteuert interagieren, indem Sie Low-Level-, Dokument- und High-Level-APIs in Ihren Programmen verwenden
      • Abrufen von Elementen aus einer Tabelle mithilfe von Schlüsselattributen, Filtern, Ausdrücken und Paginationen
      • Laden einer Tabelle durch Lesen von JSON-Objekten aus einer Datei
      • Suchen von Elementen in einer Tabelle anhand von Schlüsselattributen, Filtern, Ausdrücken und Paginierungen
      • Aktualisieren von Elementen durch Hinzufügen neuer Attribute und bedingtes Ändern von Daten
      • Zugriff auf DynamoDB-Daten mit PartiQL und Objekt-Persistenzmodellen
    • Modul 9: Verarbeitung Ihrer Anwendungslogik
      • Entwicklung einer Lambda-Funktion mit SDKs
      • Konfigurieren von Auslösern und Berechtigungen für Lambda-Funktionen
      • Testen, Bereitstellen und Überwachen von Lambda-Funktionen
    • Übung 4: Lösungen mit AWS Lambda-Funktionen entwickeln
      • AWS Lambda-Funktionen erstellen und mithilfe von AWS SDKs und AWS CLI programmgesteuert interagieren
      • AWS Lambda-Funktionen für die Verwendung von Umgebungsvariablen und die Integration mit anderen Services konfigurieren
      • Generieren von vorsignierten Amazon S3-URLs mit AWS SDKs und Überprüfen des Zugriffs auf Bucket-Objekte
      • Bereitstellen der AWS Lambda-Funktionen mit .zip-Dateiarchiven über Ihre IDE und Testen nach Bedarf
      • Aufrufen von AWS Lambda-Funktionen über die AWS-Konsole und AWS CLI
    • Modul 10: Verwalten der APIs
      • Beschreibung der Schlüsselkomponenten von API Gateways
      • Entwicklung von API-Gateway-Ressourcen zur Integration mit AWS-Services
      • Konfiguration von API-Anfrage- und Antwortaufrufen für Ihre Anwendungsendpunkte
      • Testen von API-Ressourcen und Bereitstellen des API-Endpunkts Ihrer Anwendung
      • Demonstration der Erstellung von API-Gateway-Ressourcen zur Interaktion mit Ihren Anwendungs-APIs
    • Übung 5: Lösungen mit Amazon API Gateway entwickeln Gateway
      • RESTful API Gateway-Ressourcen erstellen und CORS für Ihre Anwendung konfigurieren
      • Integrieren von API-Methoden mit AWS Lambda-Funktionen zur Verarbeitung von Anwendungsdaten
      • Konfigurieren Sie Mapping-Vorlagen, um die Pass-Through-Daten während der Methodenintegration zu transformieren
      • Erstellen eines Anforderungsmodells für API-Methoden, um sicherzustellen, dass das Format der durchgereichten Daten den Anwendungsregeln entspricht
      • Bereitstellen des API-Gateways und Validieren der Ergebnisse mithilfe des API-Endpunkts
  • Tag 3

    • Modul 11: Aufbau einer modernen Anwendung
      • Beschreibung der Herausforderungen bei traditionellen Architekturen
      • Beschreibung der Microservice-Architektur und ihrer Vorteile
      • Erläuterung verschiedener Ansätze für den Entwurf von Microservice-Anwendungen
      • Erläutern der Schritte zur Entkopplung monolithischer Anwendungen
      • Demonstration der Organisation von Lambda-Funktionen mithilfe von AWS Step Function
    • Modul 12: Gewährung von Zugriff auf Ihre Anwendungsbenutzer
      • Analysierung der Entwicklung von Sicherheitsprotokollen
      • Untersuchung des Authentifizierungsprozesses mit Amazon Cognito
      • Verwaltung des Benutzerzugriffs und Autorisierung von serverlosen APIs
      • Betrachtung von Best Practices für die Implementierung von Amazon Cognito
      • Demonstration der Integration von Amazon Cognito und Überprüfung des JWT-Tokens
    • Übung 6: Fertigstellung der Anwendung
      • Erstellen Sie einen Userpool und einen Anwendungsclient für Ihre Webanwendung
      • Fügen Sie neue Benutzer hinzu und bestätigen Sie, dass sie sich mit der Amazon Cognito CLI anmelden können
      • Konfigurieren Sie API-Gateway-Methoden, um Amazon Cognito als Autorisierer zu verwenden
      • Überprüfen Sie, ob JWT-Authentifizierungstoken während API-Gateway-Aufrufen generiert werden
      • Schnelle Entwicklung von API-Gateway-Ressourcen mit einer Swagger-Importstrategie
      • Einrichten des Frontends Ihrer Webanwendung zur Verwendung von Amazon Cognito und API-Gateway-Konfigurationen, und Überprüfen der gesamten Anwendungsfunktionalität
    • Modul 13: Bereitstellung Ihrer Anwendung
      • Erkennen von Risiken im Zusammenhang mit traditionellen Softwareentwicklungsverfahren
      • Verstehen der DevOps-Methodik
      • Konfiguration eines AWS SAM-Template für die Bereitstellung einer serverlosen Anwendung
      • Erläuterung verschiedener Anwendungsbereitstellungsstrategien
      • Demonstration der Bereitstellung einer serverlosen Anwendung mit AWS SAM
    • Modul 14: Beobachtbarkeit Ihrer Anwendung
      • Unterscheidung zwischen Monitoring und Beobachtbarkeit
      • Evaluieren, warum Beobachtbarkeit in der modernen Entwicklung notwendig ist und welche Schlüsselkomponenten es gibt
      • Verstehen der Rolle von CloudWatch bei der Konfiguration der Beobachtbarkeit
      • Demonstration der Verwendung von CloudWatch Application Insights zum Monitoring von Anwendungen
      • Demonstration der Verwendung von X-Ray zum Debuggen Ihrer Anwendungen
    • Übung 7: Beobachten der Anwendung mit AWS X-Ray
      • Konfigurieren Sie Ihren Anwendungscode für die Nutzung der AWS X-Ray-Funktionen
      • Aktivieren Sie Ihr Anwendungsbereitstellungspaket zur Erzeugung von Protokollen
      • Die Schlüsselkomponenten eines AWS SAM-Template verstehen und Ihre Anwendung implementieren
      • Erstellen Sie AWS X-Ray-Service-Maps, um das End-to-End-Verarbeitungsverhalten Ihrer Anwendung zu beobachten
      • Analysieren und Debuggen von Anwendungsproblemen mithilfe von AWS X-Ray-Traces und Annotationen
    • Modul 15: Nachbereitung des Kurses
      • Überblick über den Kurs
      • AWS-Schulungskurse
      • Zertifizierungen
      • Feedback
  • Tag 4

    • AWS Jam
      • Teilnahme an teambasierten Herausforderungen in einer echten AWS-Umgebung
      • Messen Sie sich mit Ihren Kollegen in einer spielerischen, praktischen Lernerfahrung
      • Wenden Sie Ihr Wissen aus dem Kurs auf verschiedene AWS-Services an

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.



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Cloud Operations on AWS with AWS Jam


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Cloud Operations on AWS with AWS Jam

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BESCHREIBUNG

Dieser Kurs vermittelt Systembetreibern und allen, die Cloud-Betriebsfunktionen ausführen, wie sie automatisierbare und wiederholbare Bereitstellungen von Netzwerken und Systemen auf AWS verwalten und betreiben können. Sie lernen die Funktionen des Cloud-Betriebs kennen, z. B. die Installation, Konfiguration, Automatisierung, Überwachung, Sicherung, Wartung und Fehlerbehebung von Services, Netzwerken und Systemen. Der Kurs deckt auch spezifische AWS-Funktionen, Tools und bewährte Verfahren im Zusammenhang mit diesen Funktionen ab.

Am letzten Tag findet ein AWS Jam statt, ein spielerisches Event, bei dem Teams um Punkte konkurrieren, indem sie eine Reihe von Herausforderungen nach bewährten Verfahren auf der Grundlage der im Kurs behandelten Konzepte bewältigen. Sie können eine breite Palette von AWS-Services in einer Reihe von realen Szenarien erleben, die häufige Betriebs- und Fehlerbehebungsaufgaben darstellen. Das Endergebnis ist die Entwicklung, Verbesserung und Validierung Ihrer Fähigkeiten in der AWS-Cloud durch reale Problemlösungen, die Erkundung neuer Services und Funktionen sowie das Verständnis für deren Zusammenspiel.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

  • Identifizierung der AWS-Services, die die verschiedenen Phasen von Operational Excellence unterstützen, eine der Säulen des AWS Well-Architected Framework
  • Verwalten des Zugriffs auf AWS-Ressourcen mithilfe von AWS-Konten und -Organisationen sowie AWS Identity and Access Management (IAM)
  • Führen eines Inventars der genutzten AWS-Ressourcen mithilfe von AWS-Diensten wie AWS Systems Manager, AWS CloudTrail und AWS Config
  • Entwicklung einer Strategie zur Ressourcenbereitstellung unter Verwendung von Metadaten-Tags, Amazon Machine Images (AMIs) und AWS Control Tower zur Bereitstellung und Wartung einer AWS-Cloud-Umgebung
  • Automatisierung der Ressourcenbereitstellung mithilfe von AWS-Services, wie AWS CloudFormation und AWS Service Catalog
  • Verwendung von AWS-Services zur Verwaltung von AWS-Ressourcen durch CloudOps-Lebenszyklusprozesse, z.B. Deployments und Patches
  • Konfiguration einer hochverfügbaren Cloud-Umgebung, die AWS-Services wie Amazon Route 53 und Elastic Load Balancing nutzt, um den Datenverkehr für optimale Latenz und Leistung zu steuern
  • Konfiguration von AWS Auto Scaling und Amazon EC2 Auto Scaling zur bedarfsgerechten Skalierung Ihrer Cloud-Umgebung
  • Verwendung von Amazon CloudWatch und zugehörigen Funktionen wie Alarme, Dashboards und Widgets zur Überwachung Ihrer Cloud-Umgebung
  • Verwaltung von Berechtigungen und Verfolgung von Aktivitäten in Ihrer Cloud-Umgebung mithilfe von AWS-Services wie AWS CloudTrail und AWS Config
  • Bereitstellung Ihrer Ressourcen in einer Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), Herstellung der erforderlichen Konnektivität zu Ihrer Amazon VPC und Schutz Ihrer Ressourcen vor Serviceunterbrechungen
  • Erläuterung des Zwecks, der Vorteile und der geeigneten Anwendungsfälle für Mountable Storage in Ihrer AWS Cloud-Umgebung
  • Erläuterung der operativen Merkmale der Objektspeicherung in der AWS Cloud, einschließlich Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon S3 Glacier
  • Erstellen Sie ein umfassendes Kostenmodell zur Erfassung, Optimierung und Vorhersage Ihrer Cloud-Kosten mithilfe von Services wie AWS Cost Explorer und AWS Cost and Usage Report
  • Arbeiten Sie in einer Teamumgebung, um echte AWS-Anwendungsfälle in einem AWS Jam zu lösen.

ZIELGRUPPE

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Systemadministratoren und Betreiber, die in der AWS-Cloud tätig sind
  • Mitarbeiter der Informationstechnologie, die ihr Wissen über den Cloud-Betrieb erweitern möchten

VORAUSSETZUNGEN

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Erfolgreicher Abschluss des AWS Technical Essentials Kurses
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Systemadministration
  • Kenntnisse in der Bedienung von Betriebssystemen über die Befehlszeile, z. B. Shell-Scripting in Linux-Umgebungen oder cmd/PowerShell in Windows
  • Grundkenntnisse von Netzwerkprotokollen (TCP/IP, HTTP)

LEHRMETHODE

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

  • Vorträge
  • Demos
  • Praxislabore
  • Wissenstests in Gruppen
  • teambasierte, spielerische Herausforderung

KURSDAUER / PREIS

  • 4 Tage
  • € 2.285,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

KURSINHALT

  • Tag 1

    • Modul 1: Einführung in Cloud-Operations auf AWS
      • Was ist Cloud-Operations?
      • AWS Well-Architected Framework
      • AWS Well-Architected Tool
    • Modul 2: Zugriffsverwaltung
      • AWS Identity and Access Management (IAM)
      • Ressourcen, Konten und AWS-Organisationen
    • Modul 3: Systemerschließung
      • Methoden zur Interaktion mit AWS-Services
      • Tools zur Automatisierung der Ressourcenermittlung
      • Bestandsaufnahme mit AWS Systems Manager und AWS Config
      • Praktische Übung: Überprüfen von AWS-Ressourcen mit AWS Systems Manager und AWS Config
    • Modul 4: Implementierung und Aktualisierung von Ressourcen
      • Cloud Operations beim Implementieren
      • Tagging-Strategien
      • Implementierung mit Amazon Machine Images (AMIs)
      • Implementierung mithilfe von AWS Control Tower
    • Modul 5: Automatisieren der Ressourcenbereitstellung
      • Bereitstellung mithilfe von AWS CloudFormation
      • Bereitstellung mithilfe von AWS Service Catalog
      • Praktisches Labor: Infrastruktur als Code
  • Tag 2

    • Modul 6: Verwalten von Ressourcen
      • AWS Systems Manager
      • Praktisches Labor: Betrieb als Code
    • Modul 7: Hochverfügbare Systeme konfigurieren
      • Verteilen des Datenverkehrs mit Elastic Load Balancing
      • Amazon Route 53
    • Modul 8: Automatisieren der Skalierung
      • Skalierung mit AWS Auto Scaling
      • Skalierung mit Spot-Instanzen
      • Verwaltung von Lizenzen mit AWS License Manager
    • Modul 9: Überwachung und Aufrechterhaltung des Systemzustands
      • Überwachung und Aufrechterhaltung intakter Arbeitslasten
      • Überwachung der AWS-Infrastruktur
      • Überwachung von Anwendungen
      • Praktisches Labor: Überwachung von Anwendungen und Infrastruktur
    • Modul 10: Datensicherheit und Systemüberwachung
      • Aufrechterhaltung einer starken Identitäts- und Zugriffsgrundlage
      • Implementierung von Erkennungsmechanismen
      • Automatisierung der Behebung von Vorfällen
  • Tag 3

    • Modul 11: Sichere und widerstandsfähige Netzwerke betreiben
      • Aufbau einer sicheren Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)
      • Netzwerkbetrieb über die VPC hinaus
    • Modul 12: Mountable Storage
      • Konfigurieren von Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)
      • Dimensionierung von Amazon EBS-Volumes für die Leistungsfähigkeit
      • Verwendung von Amazon EBS-Snapshots
      • Verwendung von Amazon Data Lifecycle Manager zur Verwaltung Ihrer AWS-Ressourcen
      • Erstellen von Sicherungs- und Datenwiederherstellungsplänen
      • Konfigurieren von gemeinsamem Dateisystem-Speicher
      • Praktisches Labor: Automatisieren mit AWS Backup für Archivierung und Wiederherstellung
    • Modul 13: Objektspeicher
      • Implementierung von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
      • Verwalten von Lebenszyklen auf Amazon S3
    • Modul 14: Kostenberichterstattung, Warnungen und Optimierung
      • Kostenbewusstsein für AWS erlangen
      • Verwendung von Kontrollmechanismen für das Kostenmanagement
      • Optimieren Ihrer AWS-Ausgaben und -Nutzung
      • Praktisches Labor: Capstone-Labor für CloudOps
  • Tag 4

    • AWS Jam
      • Teilnahme an teambasierten Herausforderungen in einer echten AWS-Umgebung
      • Messen Sie sich mit Ihren Kollegen in einer spielerischen, praktischen Lernerfahrung
      • Wenden Sie Ihr Wissen aus dem Kurs auf verschiedene AWS-Services an

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.



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