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Operations on Kubernetes

Geschrieben von Annika Thiemann am . Veröffentlicht in Container Training, tecRacer Trainings, Topseller, Training.

Operations on Kubernetes

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite … Firmenschulungen gerne auf Anfrage!

Beschreibung

Sie planen Ihre Container-Workloads künftig in einer Cloud-basierten Kubernetes Umgebung auszuführen? Sie wurden kürzlich mit dem Betrieb eines EKS-Clusters betraut und möchten sich nun das nötige Know-How aneignen? Sie möchten als erfahrener DevOps-Engineer die Brücke in die AWS-Cloud schlagen? Dann ist “Operations on Kubernetes” die richtige Wahl!

In diesem Kurs liegt der Fokus auf dem Betrieb von Kubernetes-Clustern und der dazugehörigen AWS-Infrastruktur. Durch eine Mischung aus Theorie und Praxis werden wir Ihnen Inhalte nachhaltig vermitteln und Ihnen die Möglichkeit bieten, Gerlerntes sofort in die Tat umzusetzen.

KURSZIELE

In diesem Kurs lernen Sie folgendes:

  • Auffrischen von Kubernetes Basiskonzepten
  • Erlernen erweiterter Konzepte wie RBAC, Ingress Controller, etc.
  • Vertraute Verwendung von Kubernetes Basisbefehlen
  • Erkennen und Analysieren von Schlüsselmetriken
  • Gezielte Erkennung und Behebung von Störungen
  • Sicheres Durchführen von Kubernetes Cluster Upgrades auf Amazon EKS
  • Vertrauter Umgang mit gängigem Kubernetes-Tooling

ZIELGRUPPE

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Personen, die planen Ihre Kubernetes-Workloads künftig auf dem Elastic Kubernetes Service (EKS) zu betreiben
  • DevOps Engineers
  • System-/Operations-Administratoren

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Grundverständnis von allgemeinen Netzwerkkonzepten und mehrschichtigen Architekturen
  • Grundverständnis von Container-Runtimes (Docker, containerd usw.)
  • Grundverständnis von Containerorchestration (Kubernetes, Docker-Swarm, usw. )
  • Kenntnisse in der Administration von Microservices (git, bash, YAML/JSON, gängige Texteditoren)
  • (Optional) Grundkenntnisse mit AWS-Services (VPC, EC2, S3) sind von Vorteil

Lehrmethode

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

  • Schulung mit Dozent
  • Live-Demos
  • Gruppendiskussionen
  • Praktische Labs
  • Reale Troubleshooting-Szenarien

Kursdauer / Preis

  • 3 Tage
  • € 2.685,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

Kursinhalt

Tag 1

  • Einführung in Kubernetes
  • Kubernetes Basics
  • Kubernetes Controller (Deployment, DaemonSet, ReplicaSet, etc.)
  • Role Based Access Control (RBAC)
  • Kubernetes Services
  • Resource Consumption
  • Storage
  • Advanced Kubernetes

Tag 2

  • Troubleshooting Basics
  • Key Metrics & Health Indicators
  • Gängige Fehler im Zusammenhang mit Kubernetes Pods
  • Gängige Fehler im Zusammenhang mit Kubernetes Nodes
  • Log-Analyse
  • Praktische Troubleshooting-Szenarien
  • Kubernetes Failure Stories

Tag 3

  • Versionierung im Kubernetes Projekt
  • EKS Cluster-Upgrade Prozess
  • Tooling rund um Kubernetes (Helm/Kustomize, K9s, kubectl, etc.)

 

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Die Kursunterlagen sind auf Englisch verfügbar.
Die Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch kann der Kurs allerdings auch auf Englisch gehalten werden.

Quantencomputing Essentials

Geschrieben von wamrhein am . Veröffentlicht in tecRacer Trainings, Training.

Quantencomputing
Essentials

Nicht erst seit dem am 15. Juni 2021 Europas erster Quantencomputer in Ehningen in Betrieb genommen wurde ist die Quantentechnologie medial stark präsent. Als eines der wichtigsten technologischen Zukunftsfelder fließen momentan in diesen Bereich sehr viele Gelder. Es lohnt sich daher, sich damit zu beschäftigen, was diese Technologie in Zukunft für Mehrwert schaffen kann. Aus IT Sicht, aber auch aus Business Analytics Sicht.

  • Aws Advanced Training Partner

  • Aws Premium Consuting Partner

Zielsetzung

In diesem vier-stündigen Training, werden wir den praktischen Anteil der Quantentechnologie in den Vordergrund stellen. Wir vermitteln gerade so viel Theorie wie nötig, um schnell praktische Beispiele von Quantenalgorithmen selbstständig berechnen zu lassen. Dafür nutzen wir die Vorteile der AWS Cloud um kurzfristig und temporär die benötigte Hardware zu buchen. Dabei lernen Sie, was bereits heute mit der Technologie möglich ist, welches Potenzial darin steckt und wie man es produktiv einsetzen kann.

Für den Kurs benötigen Sie lediglich einen Laptop mit freiem Internet-Zugriff. Bitte studieren Sie im Vorfeld die unten stehenden Links, wenn Sie sich intensiver mit der mathematisch-physikalischen Theorie von Quantenberechnung vertraut machen möchten.

Quantensichere Verschlüsselung

Setzen Sie bereits quantensichere Verschlüsselung ein? Was schätzen Sie, wie lange es dauern würde, all Ihre bisherige TLS-basierte Verschlüsselung umzustellen und mit welchen Konsequenzen das einherginge? Wussten Sie, dass das National Institute for Standards and Technology (NIST) bereits seit 2016 öffentlich eine Standardisierung für quantensichere Pulic-Key Austauschverfahren ausgeschrieben hat?

AWS beteiligt sich ebenfalls daran und Sie können bereits heute sogenannte post-quantum Verschlüsselungsverfahren erproben. Voraussichtlich wird die Suche nach einem stabilen Standard im Jahre 2024 abgeschlossen sein. Beginnen Sie heute mit der Vorbereitung auf die Zukunft.

  • Quantencomputing

    13 September 2021

    Ein Quantencomputer ist ein Prozessor, der die Gesetze der Quantenmechanik nutzt. Die Prinzipien der Superposition und der Verschränkung sorgen dafür, dass im Vergleich zu Computern mit elektrisch gespeicherter Information gewisse Problemstellungen deutlich effizienter berechnet werden können.

    Read More

  • AWS Braket

    04 September 2021

    Amazon Braket ist ein vollständig verwalteter Quantencomputer-Service. Selbst entwickelte Quantenalgorithmen können auf Quantenschaltungssimulatoren getestet und auf verschiedenen Quanten-Hardwaretechnologien ausgeführt werden.

    Read More

  • Amazon SageMaker

    31 August 2021

    Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst um mit maschinellem Lernen in der Cloud zu arbeiten. Es lassen sich Modelle entwickeln, trainieren, verfeinern und produktiv bereitstellen, auch mittels integrierten Pipelines. Es ist keine lokale Hardware nötig.

    Read More

Zahlen und Fakten

Kursdauer & Vorstellung
  • 0,5 Tage / € 650,00 zzgl. Mwst. pro Person
Zielgruppe
  • Technisch interessierte Rollen, die heute bereits sehen wollen, was die Zukunft bereit hält

Agenda

  • Intro & Vorstellung

    • Was ist QC eigentlich?
    • Physikalische Grundlagen von Quantencomputing und Einführung in die Theorie des Quantencomputing

  • AWS Einführung

    • Welche Möglichkeiten bietet AWS für QC?
    • Wie kann AWS für eigene Zwecke genutzt werden?
    • Welche Dinge gilt es zu beachten, wenn man von PoCs über MVPs hin zu produktiven Workloads denkt?

  • Vor- und Nachbesprechung

    • Notwendige Theorie um nachfolgende Labvarianten durchführen zu können

  • HandsOn – Übung 1

    • Erste Schritte mit QC in AWS.
    • Kennenlernen einer Arbeitsumgebung

  • HandsOn – Übung 2

    • Graphentheoretisches Problem mit DWave oder Simualtionsproblem mit Rigettit/IonQ

  • HandsOn – Übung 3

    • Praktische Übung zur Auswahl: Simualtionsproblem mit Rigettit/ Gattererstellung mit IonQ

  • WrapUp, NextSteps, Diskussion

    • Was wurde gelernt, was ist hängen geblieben?
    • Wie könnte man Mehrwert in der Zukunft generieren?

Bitte beachten Sie:

Für den Kurs benötigen Sie lediglich einen Laptop mit freiem Internet-Zugriff.
Bitte studieren Sie im Vorfeld die oben stehenden Links, wenn Sie sich intensiver mit der mathematisch-physikalischen Theorie von Quantenberechnung vertraut machen möchten

Die nächsten Termine

DatumKursPreis pro TN
29.06.2026 Quantencomputing Workshop
Online in - Virtual Classroom		650,00 EUR zzgl. MwSt.Buchen
30.09.2026 Quantencomputing Workshop
Online in - Virtual Classroom		650,00 EUR zzgl. MwSt.Buchen

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AWS Cloud Development Kit (CDK) Essentials

Geschrieben von wamrhein am . Veröffentlicht in tecRacer Trainings, Training.

AWS Cloud Development Kit (CDK) Essentials

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite … Firmenschulungen gerne auf Anfrage!

Beschreibung

In diesem Einführungskurs lernen Sie die Produkte, Services und gängigen Lösungen rund um das AWS Cloud Development Kit kennen. Sie lernen die Grundlagen über Infrastruktur als Code, Konzepte und Entscheidungshilfen für Infrastruktur als Code und die Erstellung von Infrastrukturen mit dem Cloud Development Kit von AWS. Weiter Informationen und Gliederungen können Sie dem Kursinhalt entnehmen.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

  • Was ist Infrastruktur als Code
  • Konzepte und Entscheidungshilfen für Infrastruktur als Code Frameworks
  • Erstellung von Infrastruktur mit dem Cloud Development Kit von AWS

Zielgruppe

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Entwickler, die Infrastruktur bauen sollen
  • System Administratoren, die Infrastruktur bauen sollen
  • DevOps Teammitglieder

Lehrmethode

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

  • Schulung mit Dozent
  • Praktischen Übungen. Als TypeScript und Python Kurs buchbar. Bei inhouse Schulungen ist auch C#, Java oder GO möglich.
  • Wissensabfragen

Kursdauer / Preis

  • 1 Tag / € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person

Kursinhalt

Modul 1: Übersicht über Infrastruktur als Code (IaC)

  • Was ist IaC
  • Vorstellung und Vergleich CloudFormation, Terraform und CDK
  • Konzeptionelle Unterschiede zwischen den Frameworks

Modul 2: Entwickeln mit dem Cloud Development Kit

  • Architektur des CDK
  • Abstraktion mit Konstrukten
  • Wie starte ich mit dem CDK?

Modul 3: Entwicklungsablauf

  • Initialisierung
  • Projektstart
  • Teststufen

Modul 4: VPC und IAM mit dem CDK

  • Netzinfrastruktur mit dem CDK erstellen
  • Rechteverwaltung
  • EC2 Instanzen

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.