Practical Data Science with Amazon SageMaker

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite … Firmenschulungen gerne auf Anfrage!

Beschreibung

In diesem Kurs lernen Sie, einen realen Anwendungsfall mit maschinellem Lernen zu analysieren und mithilfe von Amazon SageMaker umsetzbare Ergebnisse zu erzielen. Zudem lernen Sie, wie Sie mit Amazon SageMaker die verschiedenen Phasen des typischen Data-Science-Prozesses abdecken, von der Analyse und Visualisierung eines Datensatzes über die Vorbereitung der Daten und das Feature-Engineering bis hin zu den praktischen Aspekten der Modellerstellung, des Trainings, der Abstimmung und der Bereitstellung.

Kursziele

Was Sie in diesem Kurs lernen:

• Bereiten Sie einen Datensatz für das Training vor.
• Trainieren und bewerten Sie ein maschinelles Lernmodell.
• Automatisches Abstimmen eines maschinellen Lernmodells.
• Bereiten Sie ein Modell für maschinelles Lernen für die Produktion vor.
• Denken Sie kritisch über die Ergebnisse von Modellen des maschinellen Lernens nach.

ZIELGRUPPE

Dieser Kurs ist konzipiert für:

• Ein technisches Publikum auf mittlerem Niveau

VORAUSSETZUNGEN

Grundkenntnisse in einer Programmiersprache

LEHRMETHODE

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

• Schulung mit Kursleiter
• Praktische Übungen

KURSDAUER / PREIS

• 1 Tag / € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person

KURSINHALT

• Business-Problem: Prognosen zur Fluktuation
• Laden und Anzeigen des Datensatzes
• Bewerten Sie die Funktionen und bestimmen Sie, welchen Amazon SageMaker-Algorithmus Sie verwenden möchten.
• Verwenden Sie Amazon Sagemaker, um das Modell zu trainieren, zu bewerten und automatisch abzustimmen.
• Einsetzen des Modells
• Bewertung der relativen Kosten von Fehlern

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.