AWS Training News
Gemeinsam mit dem Trainingsteam von tecRacer unterstützen wir Unternehmen dabei, AWS-Training gezielt und wirksam einzusetzen.
Bei Fragen oder konkretem Bedarf kommen Sie gern auf mich zu.
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf den Button unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Weitere Informationen
Dr. Melanie Peschmann
Unit Lead Training & Enablement
Offene AWS-Trainings – Aktuelle Termine
Unsere aktuellen Trainings verbinden technisches Know-how mit Projekterfahrung aus realen AWS-Umgebungen. Im Mai liegt der Schwerpunkt klar auf produktionsnahen AI- und Plattformthemen. Besonders relevant sind Trainings, die Teams dabei unterstützen, aus ersten AI-Experimenten belastbare Lösungen zu entwickeln.
Weitere offene AWS-Trainings:
Warum rollenbasierte Qualifizierung die Lücke zwischen Idee und Produktivbetrieb schließt
Je näher AI-Initiativen an die produktive Nutzung rücken, desto deutlicher wird: Ein einziges Training für alle reicht nicht aus. Business-Verantwortliche müssen Nutzen, Risiken und Prioritäten einordnen können. Architekt:innen und Entwickler:innen benötigen ein klares Verständnis für Services, Muster und Integrationsfragen. Betrieb, Sicherheit und Governance müssen wissen, wie Beobachtbarkeit, Kontrolle und Compliance im Alltag funktionieren.
Wirksam wird Qualifizierung deshalb vor allem dann, wenn sie rollenbasiert aufgebaut ist. Ein gemeinsames Grundlagenverständnis schafft Orientierung. Darauf aufbauend vertiefen spezialisierte Trainings genau die Fähigkeiten, die in der jeweiligen Rolle für die Umsetzung entscheidend sind. So entsteht kein isoliertes Wissensfragment, sondern ein belastbarer Lernpfad entlang realer Projektanforderungen.
Gerade im AWS-Kontext ist dieser Ansatz besonders wirksam. Neue Trainings zu Agentic AI und produktionsreifen Bedrock-Architekturen, ergänzende Plattform- und Architekturtrainings sowie aktuelle Zertifizierungspfade helfen Teams dabei, Wissen nicht nur aufzubauen, sondern unmittelbar in konkrete Vorhaben zu überführen.
Training vermittelt Wissen. Enablement sorgt dafür, dass dieses Wissen in Entscheidungen, Architekturarbeit und operative Umsetzung einfließt. Erst im Zusammenspiel entsteht die Voraussetzung dafür, AI-Initiativen skalierbar und wirtschaftlich tragfähig weiterzuentwickeln.
