AWS Training News
Gemeinsam mit dem Trainingsteam von tecRacer unterstützen wir Unternehmen dabei, AWS-Training gezielt und wirksam einzusetzen.
Bei Fragen oder konkretem Bedarf kommen Sie gern auf mich zu.
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Dr. Melanie Peschmann
Unit Lead Training & Enablement
Offene AWS-Trainings – Aktuelle Termine
Produktive AI-Lösungen entstehen nicht isoliert. Sie benötigen ein solides Verständnis der AWS-Plattform, belastbare Architekturentscheidungen und Teams, die Anwendungen sicher und skalierbar umsetzen können.
Unsere offenen Trainings im Juli verbinden deshalb AI-spezifisches Wissen mit den Cloud-Grundlagen, die für reale Projekte entscheidend sind.
Weitere offene AWS-Trainings:
Enablement Fokus des Monats
Produktive AI braucht ein belastbares Cloud-Fundament
Generative AI wird häufig über Modelle, Prompts und Agenten diskutiert. In produktiven Projekten entscheidet sich der Erfolg jedoch oft an den Grundlagen, die weniger sichtbar sind: Identitäten und Zugriffsrechte, Netzwerke, Datenflüsse, Integration, Skalierbarkeit, Monitoring und Kostenkontrolle.
Eine AI-Anwendung ist nie nur ein Modell. Sie ist Teil einer Gesamtarchitektur und muss sicher mit Daten, Systemen und Prozessen verbunden werden. Fehlt das gemeinsame AWS-Grundverständnis, entstehen schnell Abhängigkeiten von wenigen Spezialisten, uneinheitliche Architekturentscheidungen und zusätzlicher Aufwand beim Übergang vom Prototyp in den Betrieb.
Cloud-Grundlagen sind deshalb kein vorgelagerter Pflichtblock, der nach dem Einstieg abgehakt werden kann. Sie bilden das technische Fundament, auf dem Generative AI und Agentic AI zuverlässig aufgebaut werden. Je klarer Teams zentrale AWS-Konzepte verstehen, desto schneller können sie AI-Services einordnen, Risiken bewerten und tragfähige Lösungen entwickeln.
Enablement muss beide Ebenen verbinden: AI-spezifische Kompetenzen und belastbare Cloud-Fähigkeiten. So entsteht nicht nur Wissen über neue Services, sondern die Fähigkeit, AI-Lösungen in reale Unternehmensarchitekturen zu integrieren und langfristig zu betreiben.
Training & Enablement
Vom Einzeltraining zum Skill-System. Wie Lernpfade nachhaltige Wirkung schaffen.
Einzelne Trainings können wichtige Impulse geben. Für komplexe Cloud- und AI-Vorhaben reicht punktuelles Wissen jedoch selten aus. Teams benötigen aufeinander aufbauende Lernschritte, die vom gemeinsamen Fundament bis zur praktischen Anwendung führen.
Ein wirksamer Lernpfad beginnt mit einem klaren Zielbild: Welche Fähigkeiten werden für konkrete Rollen und Vorhaben benötigt? Darauf folgen passende Grundlagen, vertiefende Architektur- oder Entwicklungstrainings und AI-spezifische Spezialisierungen. Hands-on Labs, Workshops und die Anwendung im Projekt sorgen anschließend dafür, dass aus Wissen Handlungssicherheit entsteht.
Durch diese Struktur können Organisationen Qualifizierung gezielter planen. Lerninhalte bauen aufeinander auf, unterschiedliche Vorkenntnisse werden berücksichtigt und Trainings stehen in direktem Zusammenhang mit realen Aufgaben. Gleichzeitig wird sichtbar, an welchen Stellen Fähigkeiten bereits vorhanden sind und wo weiterer Entwicklungsbedarf besteht.
Training liefert die Bausteine. Enablement verbindet sie zu einem Lern- und Anwendungssystem. So wird Kompetenz nicht nur bei einzelnen Personen aufgebaut, sondern Schritt für Schritt im Team und in der Organisation verankert.
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