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AWS Training News


Gemeinsam mit dem Trainingsteam von tecRacer unterstützen wir Unternehmen dabei, AWS-Training gezielt und wirksam einzusetzen.

Bei Fragen oder konkretem Bedarf kommen Sie gern auf mich zu.

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Dr. Melanie Peschmann
Unit Lead Training & Enablement

Offene AWS-Trainings. Aktuelle Termine und geförderte Partnertrainings im November


AI-Anwendungen entwickeln, tragfähige Cloud-Architekturen gestalten und AWS-Umgebungen absichern. Diese Aufgaben gehören im Projektalltag zusammen. Unsere November-Trainings unterstützen Teams dabei, ihre Kompetenzen gezielt in diesen Bereichen auszubauen.

Für AWS Partner bieten wir drei vollständig geförderte Trainings an. Die Durchführung übernehmen Trainer, die zugleich als Consultants in Kundenprojekten tätig sind und praktische Erfahrung in die Wissensvermittlung einbringen.

Agentic AI Foundations

Das eintägige Training vermittelt einen fundierten Einstieg in agentische AI-Systeme auf AWS. Teilnehmende lernen zentrale Konzepte kennen und erfahren, wie sich agentische Ansätze für konkrete Anwendungsfälle einordnen lassen.

Termin: 24.11.2026
Kurssprache: Deutsch
Preis: Kostenlos für APN-Partner
Teilnehmerzahl: Maximal 50 Personen

Architecting on AWS

Das Training vermittelt grundlegende Architekturprinzipien und Best Practices für AWS. Teilnehmende lernen, wie sie AWS-Services zu sicheren, zuverlässigen und leistungsfähigen Lösungen verbinden und Architekturentscheidungen anhand konkreter Anforderungen treffen.

Termin: 24.–26.11.2026
Kurssprache: Deutsch
Preis: Kostenlos für APN-Partner
Teilnehmerzahl: Maximal 25 Personen

Security Engineering on AWS

Im Mittelpunkt stehen Sicherheitskonzepte und der Schutz von AWS-Umgebungen. Das Training unterstützt Teilnehmende dabei, Sicherheitsanforderungen in technische Maßnahmen zu übersetzen und Sicherheit bei Architektur und Betrieb zu berücksichtigen.

Termin: 24.–26.11.2026
Kurssprache: Deutsch
Preis: Kostenlos für APN-Partner
Teilnehmerzahl: Maximal 25 Personen

Auswahl weiterer offener Trainings

23.11.2026
AWS GenAI Essentials

17.–19.11.2026
Architecting on AWS

Fragen zu Trainings und zur Auswahl des passenden Angebots:
training@tecracer.de

Enablement Fokus des Monats


Kompetenz sichtbar machen. Woran Unternehmen erkennen, dass Lernen wirkt

Ein Training ist abgeschlossen, erste Übungen sind umgesetzt und das Gelernte wird im Projekt eingesetzt. Damit stellt sich die nächste Frage: Welche Aufgaben kann das Team inzwischen selbstständig übernehmen und wo benötigt es weiterhin Unterstützung?

Teilnahmezahlen und absolvierte Kurse zeigen, welche Qualifizierungsmaßnahmen stattgefunden haben. Wie sicher Mitarbeitende ihr Wissen anwenden können, wird dagegen erst an konkreten Aufgaben sichtbar. Können sie eine Architekturentscheidung begründen? Sicherheitsanforderungen berücksichtigen? Einen AI-Anwendungsfall technisch und wirtschaftlich einordnen?

Für Unternehmen lohnt es sich deshalb, Lernziele bereits vor einem Training mit beobachtbaren Ergebnissen zu verbinden. Statt allgemein „AWS-Kompetenz ausbauen“ kann ein Ziel beispielsweise lauten: Das Team kann für einen definierten Anwendungsfall einen Architekturentwurf erstellen und die Auswahl der Services nachvollziehbar erläutern.

Nach dem Training lässt sich dieses Ziel anhand einer praktischen Aufgabe aufgreifen. Ein gemeinsames Review zeigt, welche Entscheidungen bereits sicher getroffen werden und an welchen Stellen noch Wissen oder Erfahrung fehlen. Gleichzeitig wird erkennbar, ob das Team zusätzliche Übung, ein vertiefendes Training oder Unterstützung im Projekt benötigt.

Dabei geht es um Orientierung für die weitere Entwicklung. Wer Fortschritte und offene Fragen kennt, kann Qualifizierung gezielter planen und vorhandene Fähigkeiten besser nutzen.

Enablement macht diese Entwicklung nachvollziehbar. Es verbindet Lernziele, Anwendung und Rückmeldung zu einem Prozess, in dem Teams ihre nächsten Schritte bewusst gestalten können.

Training & Enablement


Von der Standortbestimmung zum Qualifizierungsplan für 2027

Zum Jahresende werden häufig Trainingsbudgets und Entwicklungsmaßnahmen für das kommende Jahr geplant. Ein sinnvoller Ausgangspunkt sind die Aufgaben, die Teams künftig bewältigen sollen.

Welche Kundenprojekte stehen an? Welche Verantwortung soll intern übernommen werden? Wo entstehen neue Anforderungen durch Generative AI, Cloud-Sicherheit oder den Betrieb bestehender AWS-Umgebungen?

Aus diesen Vorhaben lässt sich ableiten, welche Fähigkeiten in welchen Rollen benötigt werden. Anschließend wird betrachtet, was bereits vorhanden ist. Gespräche mit Mitarbeitenden, praktische Aufgaben und Erfahrungen aus laufenden Projekten liefern dafür unterschiedliche Perspektiven. Eine Selbsteinschätzung kann den Einstieg erleichtern. Ergänzt um konkrete Arbeitsergebnisse entsteht ein genaueres Bild.

So kann beispielsweise sichtbar werden, dass ein Team bereits über gute AI-Grundkenntnisse verfügt, bei Zugriffsrechten, Architektur oder Kostenkontrolle aber noch Unterstützung braucht. Der nächste sinnvolle Lernschritt liegt dann möglicherweise in einem Architektur- oder Security-Training.

Ein Qualifizierungsplan hält fest, wer welche Fähigkeiten aufbauen soll, welche Lernangebote dazu passen und wo das Gelernte anschließend angewendet wird. Auch Zeit für Übungen, Austausch und gemeinsame Reviews gehört in diese Planung.

Damit werden Trainingsentscheidungen nachvollziehbarer. Mitarbeitende erkennen den Bezug zu ihren Aufgaben, Führungskräfte können Entwicklungsbedarf besser priorisieren und Unternehmen richten ihre Investitionen an den tatsächlich benötigten Fähigkeiten aus.

So setzt sich der Lerntransfer aus den vergangenen Monaten fort: Erfahrungen aus der Anwendung werden zur Grundlage für den nächsten Entwicklungsschritt.

Aktueller AWS-Kontext

Mit der AWS Learning Needs Analysis bietet AWS eine strukturierte Selbsteinschätzung, um vorhandene Cloud-Kompetenzen und Qualifizierungsbedarf zu erfassen. Die Ergebnisse können dabei unterstützen, Trainings- und Zertifizierungspläne an den Zielen des Unternehmens auszurichten.

Für die Planung ist eine solche Standortbestimmung besonders hilfreich, wenn sie mit den Anforderungen konkreter Projekte und den Erfahrungen aus der täglichen Arbeit zusammengeführt wird.

Welche Fähigkeiten braucht Ihr Team für die nächsten AWS-Projekte?

Wir unterstützen Sie dabei, passende Trainings und Lernpfade auszuwählen. Sprechen Sie uns gerne an:

training@tecracer.de

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