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Running Containers on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)

Geschrieben von wamrhein am . Veröffentlicht in AWS Training, Training.

Running Containers on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite … Firmenschulungen gerne auf Anfrage!

Beschreibung

Erfahren Sie, wie Sie Kubernetes as-a-Service effizient auf AWS betreiben. Der Kurs bietet einen kompletten Einstieg mit praktischen Übungen für Amazon EKS.

Sie bauen ein Amazon EKS-Cluster auf, konfigurieren die Umgebung, stellen das Cluster bereit und fügen dann Anwendungen zu Ihrem Cluster hinzu. Sie verwalten Container-Images mit Amazon Elastic Container Registry (ECR) und lernen, wie Sie die Bereitstellung von Anwendungen automatisieren können. Sie werden Anwendungen mit CI/CD-Tools bereitstellen. Sie lernen, wie Sie Ihre Umgebung mithilfe von Metriken, Logging, Tracing und horizontaler/vertikaler Skalierung überwachen und skalieren können. Sie lernen, wie Sie eine große Container-Umgebung entwerfen und verwalten, indem Sie auf Effizienz, Kosten und Ausfallsicherheit achten. Sie konfigurieren AWS-Netzwerkdienste zur Unterstützung des Clusters und lernen, wie Sie Ihre Amazon EKS-Umgebung sichern.

Kursziele

Was Sie in diesem Kurs lernen:

  • Architekturentscheidungen für EKS nach den Kriterien Kosten, Effizienz und Belastbarkeit treffen
  • Aufbau eines Amazon EKS-Clusters durch Auswahl der richtigen Compute-Ressourcen zur Unterstützung von Worker-Knoten
  • Automatisieren und Bereitstellen der Anwendungen im Cluster Kommandozeileninterface sowie Infrastructure as Code
  • Integration mit AWS Diensten wie IAM, EC2, Fargate und XRay

Zielgruppe

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Rollen, die das Management der Container-Orchestrierung EKS verantworten, einschließlich
  • DevOps-Engineers
  • System Administratoren

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Absolvierung des Online Kurses Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Primer
  • Absolvierung AWS Cloud Practitioner Essentials (oder vergleichbare in der Praxis erworbene Kenntnisse)
  • Basis Linux Systemverwaltungskenntnisse
  • Basis Netzwerk-Verwaltung Kenntnisse
  • Basis Kenntnisse Container und Microservices

Lehrmethode

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

  • Schulung mit Dozent
  • Praktische Übungen
  • Dieser Kurs sieht Aktivitäten vor, die es Ihnen ermöglichen, neue Fertigkeiten zu testen und Wissen im Rahmen praktischer Übungen anzuwenden

Kursdauer / Preis

  • 3 Tage
  • € 2.685,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)
  • CHF 2.500,00 zzgl. Mwst. pro Person (CH)

Kursinhalt

1. Tag 

  • Modul 0: Kurseinführung
  • Modul 1: Grundlagen von Kubernetes
  • Praktische Übung 1: Deploying Kubernetes Pods
  • Modul 2: Amazon EKS Grundlagen
  • Modul 3: Aufbau eines Amazon EKS-Clusters
  • Praktische Übung 2: Aufbau eines Amazon EKS-Clusters

2. Tag

  • Modul 4: Implementierung von Anwendungen in Ihrem Amazon EKS Cluster
  • Praktische Übung 3: Implementierung von Anwendungen
  • Modul 5: Architektur auf Amazon EKS Teil 1: Beobachtung und Optimierung
  • Praktische Übung 4: Monitoring von Amazon EKS
  • Modul 6: Architektur auf Amazon EKS Teil 2: Gleichgewicht zwischen Effizienz, Ausfallsicherheit und Kosten

3. Tag

  • Modul 7: Verwaltung von Netzwerken in Amazon EKS
  • Praktische Übung 5: Erforschung der Amazon EKS-Kommunikation
  • Modul 8: Absicherung von Amazon EKS-Clustern
  • Praktische Übung 6: Absicherung von Amazon EKS
  • Modul 9: Verwaltung von Upgrades in Amazon EKS

 

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.

Planning and Designing Databases on AWS

Geschrieben von wamrhein am . Veröffentlicht in AWS Training, Training.

Planning and Designing Databases on AWS

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Beschreibung

In diesem Kurs lernen Sie den Prozess der Planung und Gestaltung von relationalen und nicht-relationalen Datenbanken kennen. Sie lernen die Designüberlegungen für das Hosting von Datenbanken auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) kennen. Sie werden nicht nur relationale Datenbankservices von AWS kennenlernen, einschließlich Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Aurora und Amazon Redshift, sonden auch nicht-relationalen Datenbankservices, darunter Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune und Amazon QLDB. Am Ende dieses Kurses werden Sie mit den Planungs- und Entwurfsanforderungen aller 8 dieser AWS-Datenbank-Services, ihren Vor- und Nachteilen vertraut sein und wissen, welcher AWS-Datenbank-Service für Ihre Arbeitslasten der richtige ist.

Kursziele

Was Sie in diesem Kurs lernen:

  • Anwendung von Datenbankkonzepten, Datenbankmanagement und Datenmodellierungstechniken
  • Evaluieren Sie das Hosting von Datenbanken auf Amazon EC2-Instanzen
  • Analysieren der relationalen Datenbankservices (Amazon RDS, Amazon Aurora und Amazon Redshift) und ihrer Funktionen
  • Analysieren der nicht-relationale Datenbankservices (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune und Amazon QLDB) und ihre Funktionen
  • Untersuchen Sie, wie die Entwurfskriterien auf die einzelnen Dienste anzuwenden sind
  • Anwendung von Managementprinzipien auf der Grundlage der einzigartigen Merkmale jeder Dienstleistung

ZIELGRUPPE

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Datenplattform-Ingenieure, Datenbankadministratoren, Solution Architects, IT-Fachleute

VORAUSSETZUNGEN

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses zuvor die folgenden AWS-Kurse absolviert haben:

  • AWS Database Offerings digitale Schulung
  • Data Analytics Fundamentals digitale Schulung
  • Architecting on AWS Training

LEHRMETHODE

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

  • Schulung mit Kursleiter
  • Praktische Übungen

KURSDAUER / PREIS

  • 3 Tage / € 2.095,00 zzgl. Mwst. pro Person

KURSINHALT

1. Tag

Modul 0: Planung und Entwurf von Datenbanken auf AWS

Modul 1: Datenbank-Konzepte und allgemeine Richtlinien

  • Thema A: Datenbanken in der Cloud
  • Thema B: Grundsätze des Datenbankentwurfs
  • Thema C: Einhaltung der Vorschriften im Rahmen von Vorgängen (Transactional compliance)

Modul 2: Planung und Entwurf von Datenbanken

  • Thema A: Anforderungen an die Arbeitsbelastung
  • Thema B: Überlegungen zur Gestaltung

Modul 3: Datenbanken auf Amazon EC2

  • Thema A: Amazon EC2 für das Hosting von Datenbanken

Modul 4: Zweckgebundene Datenbanken

  • Thema A: Der Weg zu AWS
  • Thema B: Grundlagen der Datenmodellierung

Modul 5: Datenbanken auf Amazon RDS

  • Thema A: Amazon RDS-Datenbanken
  • Thema B: Unterscheidungsmerkmale von Amazon RDS
  • Thema C: Überlegungen zum Amazon RDS-Design
  • Übung 1: Arbeiten mit Amazon RDS-Datenbanken

Modul 6: Datenbanken in Amazon Aurora

  • Thema A: Amazon Aurora-Datenbanken
  • Thema B: Unterscheidungsmerkmale von Aurora
  • Thema D: Überlegungen zur Gestaltung von Aurora

2. Tag

Modul 6: Datenbanken in Amazon Aurora (Fortsetzung)

  • Übung 2: Arbeiten mit Amazon Aurora-Datenbanken

Modul 7: Datenbanken in Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität)

  • Thema A: Amazon DocumentDB
  • Thema B: Überlegungen zur Gestaltung von Amazon DocumentDB
  • Übung 3: Arbeiten mit Amazon DocumentDB-Datenbanken

Modul 8: Amazon DynamoDB-Tabellen

  • Thema A: Amazon DynamoDB
  • Thema B: DynamoDB-Datenmodellierung
  • Thema C: DynamoDB-Unterscheidungsmerkmale
  • Thema D: Überlegungen zum DynamoDB-Design
  • Übung 4: Arbeiten mit Amazon DynamoDB-Tabellen

3. Tag

Modul 9: Datenbanken in Amazon Neptune

  • Thema A: Amazon Neptune
  • Thema B: Überlegungen zum Neptun-Design

Modul 10: Datenbanken in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

  • Thema A: Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
  • Thema B: Überlegungen zur Gestaltung von Amazon QLDB

Modul 11: Datenbanken in Amazon ElastiCache

  • Thema A: Amazon ElastiCache
  • Thema B: ElastiCache für Memcached
  • Thema C: ElastiCache für Redis

Modul 12: Data Warehousing in Amazon Redshift

  • Thema A: Amazon Redshift
  • Thema B: Unterscheidungsmerkmale von Amazon Redshift
  • Thema C: Amazon Redshift-Datenmodellierung
  • Thema D: Überlegungen zur Gestaltung von Amazon Redshift
  • Übung 5: Arbeiten mit Amazon Redshift-Clustern

 

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.

Practical Data Science with Amazon SageMaker

Geschrieben von wamrhein am . Veröffentlicht in AWS Training, Training.

Practical Data Science with Amazon SageMaker

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite … Firmenschulungen gerne auf Anfrage!

Beschreibung

In diesem Kurs lernen Sie, einen realen Anwendungsfall mit maschinellem Lernen zu analysieren und mithilfe von Amazon SageMaker umsetzbare Ergebnisse zu erzielen. Zudem lernen Sie, wie Sie mit Amazon SageMaker die verschiedenen Phasen des typischen Data-Science-Prozesses abdecken, von der Analyse und Visualisierung eines Datensatzes über die Vorbereitung der Daten und das Feature-Engineering bis hin zu den praktischen Aspekten der Modellerstellung, des Trainings, der Abstimmung und der Bereitstellung.

Kursziele

Was Sie in diesem Kurs lernen:

  • Bereiten Sie einen Datensatz für das Training vor.
  • Trainieren und bewerten Sie ein maschinelles Lernmodell.
  • Automatisches Abstimmen eines maschinellen Lernmodells.
  • Bereiten Sie ein Modell für maschinelles Lernen für die Produktion vor.
  • Denken Sie kritisch über die Ergebnisse von Modellen des maschinellen Lernens nach.

ZIELGRUPPE

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Ein technisches Publikum auf mittlerem Niveau

VORAUSSETZUNGEN

Grundkenntnisse in einer Programmiersprache

LEHRMETHODE

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

  • Schulung mit Kursleiter
  • Praktische Übungen

KURSDAUER / PREIS

  • 1 Tag / € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person

KURSINHALT

  • Business-Problem: Prognosen zur Fluktuation
  • Laden und Anzeigen des Datensatzes
  • Bewerten Sie die Funktionen und bestimmen Sie, welchen Amazon SageMaker-Algorithmus Sie verwenden möchten.
  • Verwenden Sie Amazon Sagemaker, um das Modell zu trainieren, zu bewerten und automatisch abzustimmen.
  • Einsetzen des Modells
  • Bewertung der relativen Kosten von Fehlern

 

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.

Advanced Developing on AWS

Geschrieben von wamrhein am . Veröffentlicht in AWS Training, Training.

Advanced Developing on AWS

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Beschreibung

The Advanced Developing on AWS course uses the real-world scenario of taking a legacy, on-premises monolithic application and refactoring it into a serverless microservices architecture. This three-day advanced course covers advanced development topics such as architecting for a cloud-native environment; deconstructing on-premises, legacy applications and repackaging them into cloud-based, cloud-native architectures; and applying the tenets of the Twelve-Factor Application methodology.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

  • Analyze a monolithic application architecture to determine logical or programmatic break points where the application can be broken up across different AWS services.
  • Apply Twelve-Factor Application manifesto concepts and steps while migrating from a monolithic architecture.
  • Recommend the appropriate AWS services to develop a microservices based cloud native application.
  • Use the AWS API, CLI, and SDKs to monitor and manage AWS services.
  • Migrate a monolithic application to a microservices application using the 6 Rs of migration.
  • Explain the SysOps and DevOps interdependencies necessary to deploy a microservices application in AWS

Zielgruppe

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Experienced software developers who are already familiar with AWS services

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • In-depth knowledge of at least one high-level programming language
  • Working knowledge of core AWS services and public cloud implementation
  • Completion of the Developing on AWS course, and then a minimum of 6 months of application of those concepts in a real world environment.

Lehrmethode

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

  • Schulung mit Dozent
  • Praktische Übungen

Kursdauer / Preis

  • 3 Tage
  • € 2.095,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)
  • CHF 3.200,00 zzgl. Mwst. pro Person (CH)

Kursinhalt

This course covers the following concepts:

  • Interfacing with AWS Services
  • Deconstructing a monolithic architecture
  • Migrating to the cloud
  • Creating an infrastructure
  • Declare and isolate dependencies
  • Storing configuration in the cloud
  • Establish a build, release, run model
  • Creating the codebase
  • Deploying an application
  • Evolution of architecture
  • Design patterns
  • I/O explosion and preventing it
  • Microservices

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.

AWS Cloud Practitioner Essentials

Geschrieben von wamrhein am . Veröffentlicht in AWS Training, Training.

AWS Cloud Practitioner Essentials

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite … Firmenschulungen gerne auf Anfrage!

Beschreibung

Dieser eintägige, von einem Trainer geleitete Kurs ist für Personen gedacht, die ein umfassendes Verständnis der AWS-Cloud anstreben, unabhängig von bestimmten technischen Rollen. Er bietet einen detaillierten Überblick über Cloud-Konzepte, AWS-Services, Sicherheit, Architektur, Preisgestaltung und Support, damit Sie Ihre Cloud-Fähigkeiten ausbauen und Ihre berufliche Kompetenz steigern können. Er umfasst zudem praktische Laborübungen, die einige der wichtigsten Konzepte aus den Vorlesungen des Kurses vertiefen sollen. Dieser Kurs bereitet Sie optimal auf die Prüfung zum AWS Certified Cloud Practitioner vor.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

  • Definieren, was die Cloud ist und wie sie funktioniert
  • Unterscheidung zwischen Cloud Computing und Deployment-Modellen
  • Die Vorteile der AWS Cloud kennenlernen
  • Beschreiben Sie die grundlegende globale Infrastruktur der Cloud
  • Vergleichen Sie die verschiedenen Methoden der Interaktion mit AWS
  • Beschreiben und Unterscheiden von AWS-Service-Domains
  • Identifizieren Sie in einem gegebenen Szenario eine geeignete Lösung mithilfe von AWS-Services
  • Verstehen des Well-Architected Framework
  • Beschreiben Sie die grundlegenden Prinzipien der AWS-Cloud-Architektur
  • Einführung in das Modell der geteilten Verantwortung
  • Erklären Sie die Sicherheitsservices in der AWS-Cloud
  • Die Modelle für Abrechnung, Kontoverwaltung und Preisgestaltung für die AWS-Plattform kennenlernen
  • Identifizieren von Diensten und Lösungen, die auf der Cloud basieren

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Vertrieb
  • Rechtsabteilung
  • Marketing
  • Business-Analysten
  • Projektmanager
  • AWS Academy Students
  • IT-Fachkräfte

Kursdauer / Preis

  • 1 Tag
  • € 775,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)
  • CHF 900,00 zzgl. Mwst. pro Person (CH)

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.