AWS Training News
Gemeinsam mit dem Trainingsteam von tecRacer unterstützen wir Unternehmen dabei, AWS-Training gezielt und wirksam einzusetzen.
Bei Fragen oder konkretem Bedarf kommen Sie gern auf mich zu.
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Dr. Melanie Peschmann
Unit Lead Training & Enablement
Offene AWS-Trainings – Aktuelle Termine und APN AI Enablement 2026
Im Rahmen unserer APN AI Enablement 2026 Kampagne bieten wir exklusiv für AWS Partner erneut geförderte AI-Trainings an.
Die Trainings unterstützen Partnerteams dabei, Generative AI und agentische AI-Systeme auf AWS praxisnah kennenzulernen und erste produktionsnahe Umsetzungskompetenz mit aktuellen AWS-Services aufzubauen. Im Mittelpunkt stehen konkrete Architektur- und Entwicklungsfähigkeiten, die für AI-Projekte, Kundenberatung und Zertifizierungsziele im AWS-Partnerumfeld besonders relevant sind.
Anmeldung mit dem Partnercode APN-FREE-2026
Weitere offene AWS-Trainings:
Enablement Fokus des Monats
Warum AI-Kompetenz jetzt zur operativen Kernfähigkeit wird
Generative AI entwickelt sich aktuell von einem Innovationsthema zu einer operativen Kernfähigkeit in Unternehmen. Immer mehr Organisationen erkennen, dass AI nicht nur einzelne Prozesse unterstützt, sondern langfristig Arbeitsweisen, Entscheidungsprozesse und Geschäftsmodelle verändert.
Dadurch verschiebt sich auch der Fokus in vielen Unternehmen. Die zentrale Frage lautet nicht mehr, ob AI relevant wird, sondern wie Teams die notwendigen Fähigkeiten aufbauen können, um AI sinnvoll, sicher und produktiv einzusetzen.
Besonders im AWS-Umfeld entstehen aktuell neue Möglichkeiten, produktionsnahe AI-Lösungen schneller umzusetzen. Gleichzeitig steigen jedoch auch die Anforderungen an Architekturverständnis, Governance, Sicherheit und die Fähigkeit, technische Möglichkeiten mit konkretem Business-Nutzen zu verbinden.
Genau deshalb wird AI-Kompetenz zunehmend zu einer operativen Kernfähigkeit. Organisationen benötigen Teams, die AI-Technologien nicht nur theoretisch verstehen, sondern reale Anwendungsfälle bewerten, priorisieren und strukturiert umsetzen können.
Enablement schafft hierfür die Grundlage. Es verbindet technisches Verständnis, fachliche Orientierung und praxisnahe Qualifizierung. So entsteht ein gemeinsames Verständnis darüber, wie AI im Unternehmenskontext sinnvoll eingesetzt werden kann und wie aus ersten Ideen belastbare Lösungen entstehen.
Training & Enablement
Warum praktische Umsetzungskompetenz jetzt entscheidend wird
Viele Teams verfügen inzwischen über ein grundlegendes Verständnis für Generative AI und moderne AWS-AI-Services. Die eigentliche Herausforderung beginnt jedoch häufig bei der praktischen Umsetzung.
Zwischen theoretischem Wissen und produktionsreifer Anwendung liegt eine entscheidende Phase: Teams müssen lernen, wie AI-Lösungen strukturiert entwickelt, integriert, abgesichert und betrieben werden. Genau an dieser Stelle entscheidet sich häufig, ob AI-Initiativen produktiv werden oder in isolierten Experimenten verbleiben.
Deshalb gewinnt praktische Umsetzungskompetenz zunehmend an Bedeutung. Organisationen benötigen nicht nur Überblickswissen, sondern konkrete Fähigkeiten entlang realer Projektanforderungen. Dazu gehören:
- Architekturentscheidungen
- Serviceauswahl
- Sicherheitskonzepte
- Observability
- Governance
- produktionsnahe Umgang mit Large Language Models und Agentic AI.
Moderne AWS-Trainings schaffen hierfür eine wichtige Grundlage. Sie helfen Teams, aktuelle AI-Services nicht nur kennenzulernen, sondern sie gezielt entlang realer Use Cases anzuwenden und produktionsnahe Entscheidungen fundierter zu treffen.
Training vermittelt Wissen. Enablement sorgt dafür, dass dieses Wissen in konkrete Umsetzung überführt wird. Erst im Zusammenspiel entsteht die Fähigkeit, AI-Initiativen nachhaltig und skalierbar im Unternehmen zu verankern.
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