Exam Prep: AWS Certified AI Practitioner
Der Kurs Exam Prep: AWS Certified AI Practitioner bereitet Sie umfassend auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner vor. Sie erhalten einen tiefgehenden Einblick in alle relevanten Themenbereiche der Prüfung und lernen, wie diese mit der Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform zusammenhängen.
Exam Prep: AWS Certified AI Practitioner
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BESCHREIBUNG
Der Kurs Exam Prep: AWS Certified AI Practitioner bereitet Sie umfassend auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner vor. Sie erhalten einen tiefgehenden Einblick in alle relevanten Themenbereiche der Prüfung und lernen, wie diese mit der Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform zusammenhängen. Durch ausführliche Erklärungen und das Durcharbeiten prüfungsähnlicher Fragen festigen Sie Ihr Wissen, decken Wissenslücken auf und entwickeln effektive Strategien zur Bearbeitung der Prüfungsfragen. Die Analyse von Musterfragen hilft Ihnen dabei, falsche Antworten zu erkennen und Ihren Umgang mit der Prüfung weiter zu verbessern. Am Ende des Kurses verfügen Sie über ein solides Verständnis der Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner abgefragt werden.
Kursziele
In diesem Kurs lernen Sie:
- Den Prüfungsumfang und die Inhalte der AWS Certified AI Practitioner Prüfung einzuschätzen.
- Prüfungsfragen im Stil der echten Prüfung zu üben und Ihre Vorbereitungsstrategie zu bewerten.
- Anwendungsfälle zu analysieren und voneinander zu unterscheiden.
ZIELGRUPPE
Dieser Kurs ist konzipiert für:
- Personen, die sich auf die AWS Certified AI Practitioner Prüfung vorbereiten.
Voraussetzungen
Für die Teilnahme am Kurs sind keine speziellen Trainings vorab erforderlich. Für die Prüfungsvorbereitung wird jedoch folgendes Wissen empfohlen:
Empfohlenes AWS-Wissen:
- Grundkenntnisse der wichtigsten AWS-Services (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon SageMaker AI) sowie deren typische Anwendungsfälle
- Erste Erfahrungen (bis zu 6 Monate) mit KI- und ML-Technologien auf AWS
- Vertrautheit mit KI- und ML-Lösungen auf AWS
- Kenntnisse des AWS Shared Responsibility Models im Hinblick auf Sicherheit und Compliance
- Grundverständnis von AWS Identity and Access Management (IAM) zur Absicherung und Steuerung des Zugriffs auf AWS-Ressourcen
- Grundkenntnisse der AWS-Globalinfrastruktur, einschließlich AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten
- Vertrautheit mit AWS-Preismodellen
Empfohlene (aber nicht verpflichtende) Vorbereitungskurse:
Die folgenden (englischsprachigen) Online-Kurse mit jeweils kurzer Dauer werden zur Unterstützung empfohlen:
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (1 Stunde)
- Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (1 Stunde)
- Responsible Artificial Intelligence Practices (1 Stunde)
- Developing Machine Learning Solutions (1 Stunde)
- Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (1 Stunde)
- Essentials of Prompt Engineering (1 Stunde)
- Optimizing Foundation Models (1 Stunde)
- Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (1 Stunde)
- Generative AI for Executives (15 Minuten)
- Amazon Q Business Getting Started (45 Minuten)
- Amazon Bedrock Getting Started (1 Stunde)
- Getting Started with Amazon Comprehend: Custom Classification (1 Stunde 15 Minuten)
- Build a Question-Answering Bot Using Generative AI (1 Stunde 30 Minuten)
LEHRMETHODE
Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:
- Themenübersichtspräsentationen
- Prüfungsähnliche Fragen
- Praxisbeispiele
- Gruppen- und Diskussionsaktivitäten
KURSDAUER / PREIS
- 1 Tag
- € 775,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)
KURSINHALT
- Bereich 1: Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
- Grundlegende Konzepte und Begriffe der KI erklären
- Praxisnahe Anwendungsfälle für KI identifizieren
- Den Lebenszyklus der ML-Entwicklung beschreiben
- Bereich 2: Grundlagen der Generativen KI
- Grundkonzepte der generativen KI erklären
- Fähigkeiten und Grenzen der generativen KI zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen verstehen
- AWS-Infrastruktur und -Technologien zum Aufbau generativer KI-Anwendungen beschreiben
- Bereich 3: Anwendungen von Foundation Models (Grundlagenmodellen)
- Gestaltungsaspekte bei Anwendungen mit Foundation Models beschreiben
- Effektive Techniken des Prompt Engineerings auswählen
- Trainings- und Feinabstimmungsprozesse (Fine-Tuning) von Foundation Models beschreiben
- Methoden zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Foundation Models beschreiben
- Bereich 4: Leitlinien für verantwortungsvolle KI
- Die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme erklären
- Die Bedeutung transparenter und erklärbarer Modelle erkennen
- Die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme erklären
- Bereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen
- Methoden zur Absicherung von KI-Systemen erklären
- Vorschriften zu Governance und Compliance für KI-Systeme erkennen
WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.
Die nächsten Termine für: Exam Prep: AWS Certified AI Practitioner
Datum | Kurs | Preis pro TN | ||
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20.10.2025 | Exam Prep: AWS Certified AI Practitioner Online in - Virtual Classroom | 775,00 EUR zzgl. MwSt. | Buchen | |
15.12.2025 | Exam Prep: AWS Certified AI Practitioner Online in - Virtual Classroom | 775,00 EUR zzgl. MwSt. | Buchen |