Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore
In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Prinzipien und Strategien zur Gestaltung von Agentic AI-Systemen unter Verwendung von AWS-Services kennen. Sie erfahren, wie sich Agentic AI von herkömmlichen konversationellen Systemen unterscheidet und wie Sie Tools wie das Strands Agents SDK und Amazon Bedrock AgentCore einsetzen, um autonome, zielgerichtete Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen.
Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore
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BESCHREIBUNG
In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Prinzipien und Strategien zur Gestaltung von Agentic AI-Systemen unter Verwendung von AWS-Services kennen. Sie erfahren, wie sich Agentic AI von herkömmlichen konversationellen Systemen unterscheidet und wie Sie Tools wie das Strands Agents SDK und Amazon Bedrock AgentCore einsetzen, um autonome, zielgerichtete Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen.
Kursziele
In diesem Kurs lernen Sie:
- die Merkmale von Agentic AI definieren und sie von traditionellen AI-Systemen unterscheiden
- die Kernkomponenten eines Agenten und deren Interaktionen identifizieren
- wie die Bedrock AgentCore-Dienste Agentic AI unterstützen
- Agenten mithilfe unterstützter Frameworks mit AgentCore Runtime bereitstellen
- die Hauptfunktionen von AgentCore Runtime beschreiben
- serverlose Ausführung mit Session-Isolation konfigurieren
- AgentCore Identity für Unternehmenssicherheitsanforderungen einrichten
- Richtlinien erstellen, um Agent-Tool-Aufrufe mit AgentCore Policy abzusichern
- sichere Tokenverwaltung und Berechtigungsdelegation implementieren
- die Einhaltung von Daten-Governance und Audit-Anforderungen sicherstellen
- verschiedene Tool-Integrationsmuster implementieren, einschließlich integrierter Tools und protokollbasierter Tools
- Model Context Protocol (MCP) Server und Clients für erweiterbare Agent-Funktionen entwerfen und bereitstellen
- gängige Authentifizierungsmuster für Agent-Tools beschreiben
- AgentCore Gateway-Komponenten für sicheren und autorisierten Tool-Zugriff konfigurieren
- Agentic-Memory-Muster für unterschiedliche Anwendungsfälle implementieren
- AgentCore Memory-Operationen für kontextbewusste Entwicklung konfigurieren
- die Speicherleistung für Produktions-Workloads optimieren
- AgentCore Observability für Produktionsüberwachung konfigurieren
- die Integration von Amazon CloudWatch und spezialisiertes Tracing implementieren
- die Hauptfunktionen von AgentCore Evaluations beschreiben
- Agentic-Systeme mit Produktions-APIs und -Services integrieren
- Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen entwerfen
- die Produktionsreife bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren
ZIELGRUPPE
Dieser Kurs ist konzipiert für:
- Softwareentwickler, die intermediäres Wissen zum Aufbau von Agentic AI-Systemen erwerben möchten
- Technische Fachkräfte, die AI-Fähigkeiten erkunden und an der Entwicklung fortgeschrittener Agentic AI-Systeme interessiert sind
- Entwicklungsteams, die fortgeschrittene Agentic AI-Lösungen erstellen
Voraussetzungen
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
LEHRMETHODE
Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:
- Präsentationen
- Hands-on Labs
- Gruppenübungen
KURSDAUER / PREIS
- 1 Tag
- € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)
KURSINHALT
- Modul 1: Grundlagen der Agentic AI-Muster
- Bausteine für Agenten
- Einführung in Amazon Bedrock AgentCore
- Modul 2: AgentCore Runtime und Framework-Integration
- Unterstützte Frameworks und Implementierung
- Überblick über AgentCore Runtime
- Infrastruktur und Bereitstellung
- Modul 3: Sicherheit und Identitätsmanagement
- Sicherheit und Identitätsmanagement
- Absicherung Ihrer Agenten mit AgentCore Identity
- Modul 4: Tool-Integration und AgentCore Gateway
- Amazon Bedrock AgentCore Policy
- Eingebaute Tools und benutzerdefinierte Integration
- Model Context Protocol (MCP)
- AgentCore Gateway
- Implementierung von AgentCore Gateway
- Modul 5: Implementierung von Agentic Memory
- Kernkonzepte von Agentic Memory
- AgentCore Memory
- Absicherung von AgentCore Memory
- Hands-on Lab: Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore erweitern und skalieren
- Modul 6: Produktionsüberwachung und Observability
- Überwachung von Agenten mit AgentCore Observability
- Überprüfung der Agentenleistung mit AgentCore Evaluation
- Modul 7: Kursabschluss
- Nächste Schritte und weiterführende Ressourcen
- Kurszusammenfassung
WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.