Agentic AI Foundations
In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Prinzipien und Strategien für das Design von Agentic AI-Systemen mit AWS-Services kennen. Sie erfahren, wie sich Agentic AI von herkömmlichen Conversational Systems unterscheidet und wie Sie Tools wie Amazon Q, Kiro, Amazon Bedrock Agents und Amazon Bedrock AgentCore nutzen können, um autonome, zielorientierte Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen.
Agentic AI Foundations
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BESCHREIBUNG
Im Kurs Agentic AI Foundations lernen Sie die grundlegenden Prinzipien und Strategien für das Design von Agentic AI-Systemen mit AWS-Services kennen. Sie erfahren, wie sich Agentic AI von herkömmlichen Conversational Systems unterscheidet und wie Sie Tools wie Amazon Q, Kiro, Amazon Bedrock Agents und Amazon Bedrock AgentCore nutzen können, um autonome, zielorientierte Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen.
Kursziele
In diesem Kurs lernen Sie:
- die Entwicklung von Agentic AI zusammenzufassen und zu definieren, was etwas „agentic“ macht
- die zentralen Komponenten von agentic Systemen zu identifizieren
- zwischen Workflow-, autonomen und hybriden Agents zu unterscheiden
- AWS-Service-Optionen für Agentic AI zu vergleichen
- die Funktionen und Anwendungsfälle von Amazon Q Developer, Amazon Q Business und Kiro zu beschreiben
- die Grundlagen von Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Bedrock Agents zu erklären
- grundlegende Implementierungsmuster für Agentic AI zu identifizieren
- Observability- und Interoperabilitätsmuster für produktive agentic AI-Systeme zu beschreiben
ZIELGRUPPE
Dieser Kurs ist konzipiert für:
- Softwareentwickler, die neu im Bereich Agentic AI sind und Grundlagenwissen aufbauen möchten
- technische Fachkräfte, die KI-Funktionalitäten erkunden und sich für Kernkomponenten und Anwendungen von agentic AI interessieren
- Entwicklungsteams, die Agentic AI-Lösungen evaluieren und die Unterschiede zwischen verschiedenen Agent-Typen verstehen müssen
- AWS-Nutzer, die ihr Wissen auf Agentic AI ausweiten möchten, einschließlich aktueller Anwender von Amazon Q Developer, Amazon Q Business und Amazon Bedrock Agents
Voraussetzungen
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
- die Teilnahme an Generative AI Essentials oder gleichwertige Berufserfahrung
- grundlegende AWS-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung
LEHRMETHODE
Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:
- Präsentationen
- Hands-on Labs
- Gruppenübungen
KURSDAUER / PREIS
- 1 Tag
- € 775,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)
KURSINHALT
- Modul 1: Von LLMs zu Agents
- Große Sprachmodelle (LLMs) verstehen
- Innovations powering agents
- Entwicklungszeitachse von LLMs zu Agenten
- Modul 2: Einführung in Agentic AI
- Verständnis von Agentic AI
- Typen von AI Agents
- Anwendungsfälle von Agentic AI
- Modul 3: Agentic AI Workflows verstehenW
- Workflow-Muster
- Überblick über Amazon Bedrock Flows
- Modul 4: Einführung in Autonome Agents
- Funktionsweise autonomer Agents
- ReAct
- ReWoo
- Zusammenarbeit mehrerer Agents
- AWS-Lösungen für Agentic AI
- Modul 5: Amazon Q und Agentic Development Tools
- Amazon Q Developer
- Amazon Q Business
- Amazon Q in AWS-Services
- Kiro: KI-gestützte IDE mit spezifikationsgetriebener Entwicklung
- Modul 6: Agentic AI mit Amazon Bedrock
- Amazon Bedrock Agents
- Amazon Bedrock AgentCore
- Praxis-Lab: Arbeiten mit Amazon Bedrock Agents in Kombination mit Amazon Bedrock Knowledge Bases und Amazon Bedrock Guardrails
- Modul 7: Eigene Lösungen entwickeln (DIY Solutions)
- DIY-Lösungen
- Observability und Monitoring
- Agent-Interoperabilität
- Modul 8: Kursabschluss
- Nächste Schritte und weiterführende Ressourcen
- Kurszusammenfassung
WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.