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tecAssist –
Ihr privater GenAI-Assistent


Übliche GenAI-Dienste im Internet sind für die breite Öffentlichkeit gedacht und nicht für den professionellen Einsatz in Unternehmen. Sie eignen sich kaum für den Umgang mit vertraulichen Daten oder den sicheren Betrieb in geschützten IT-Umgebungen. Genau dafür haben wir tecAssist entwickelt: Ihren persönlichen, sicheren GenAI-Assistenten auf Basis von Amazon Bedrock, betrieben in Ihrer eigenen AWS-Umgebung und vollständig unter Ihrer Kontrolle.

Herausforderungen


Standard-GenAI-Dienste im Internet sind für eine breite Nutzung ausgelegt und nicht für vertrauliche Unternehmensanwendungen vorgesehen. Sie bieten nur begrenzte Kontrolle darüber, wo Eingaben und Ausgaben verarbeitet werden, was Fragen zur Datenspeicherung und zur Einhaltung rechtlicher Vorgaben aufwirft. Häufig fehlen zudem grundlegende Funktionen wie Rollentrennung, Identitätsmanagement und Protokollierung, die für Nachvollziehbarkeit und Rechenschaftspflicht erforderlich sind.

Auch die Zuverlässigkeit stellt oft eine Herausforderung dar. Das Wissen der Modelle kann schnell veralten, und selbst mit Webzugriff liefern sie mitunter fehlerhafte oder erfundene Informationen – einschließlich falscher Fakten und Quellenangaben. Daher müssen alle Ergebnisse sorgfältig überprüft werden, bevor sie in geschäftliche Entscheidungen einfließen.

Darüber hinaus entstehen Risiken im Hinblick auf geistiges Eigentum und Compliance. Die generierten Inhalte können unbeabsichtigt urheberrechtlich geschütztes Material wiedergeben oder Informationen enthalten, die nach Datenschutzgesetzen nicht offengelegt werden dürfen. Außerdem besteht die Gefahr, dass die Tools Ratschläge in rechtlichen oder medizinischen Fragen liefern, die Fachleuten vorbehalten sein sollten.

IHRE VORTEILE


Läuft in Ihrer eigenen AWS-Umgebung für vertrauliche interne Nutzung.

Ihre Anfragen verlassen AWS nicht und werden nicht für öffentliche Modelltrainings genutzt.

Wächst flexibel mit Ihrem Bedarf und basiert auf einem nutzungsabhängigen (pay-per-use) Bezahlmodell.

Automatisiert, erstellt, generiert, überprüft und vieles mehr.

Kontinuierliche KI-Innovation auf Basis von Amazon Bedrock.

Unsere Lösung für Sie


Um die Risiken öffentlicher GenAI-Dienste zu vermeiden, haben unsere erfahrenen GenAI-Experten die Erfahrungen aus realen Kundenprojekten und Anforderungen genutzt, um mit tecAssist eine private und sichere Alternative zu schaffen.

tecAssist ist ein privater und sicherer GenAI-Assistent, betrieben auf Amazon Bedrock in Ihrer eigenen AWS-Umgebung und vollständig unter Ihrer Kontrolle. Sie profitieren von den Stärken führender öffentlicher Modelle, während Ihre Anfragen innerhalb von AWS bleiben und Ihre Daten niemals für das Training öffentlicher Modelle verwendet werden. So bleibt vertrauliche Information privat.

Für den Einsatz im Unternehmensalltag konzipiert, unterstützt tecAssist sensible Anwendungsfälle und interne Prozesse, ohne zusätzliche Komplexität zu erzeugen. Sie behalten die volle Kontrolle über Zugriffe und Nutzung, profitieren von modernen, hochwertigen Ergebnissen und vereinfachen gleichzeitig die Einhaltung von Compliance-Vorgaben. Teams können GenAI so sicher einsetzen und es als verlässlichen Bestandteil ihres täglichen Arbeitens integrieren.

Um den Einstieg zu erleichtern, bieten wir ein betreutes Proof of Concept (PoC) in Ihrem eigenen AWS-Konto an. Dieses kurze Projekt folgt den Best Practices von AWS und nutzt vorhandene Förderprogramme, prüft zentrale Funktionen mit echten Daten und Nutzern, wo möglich, und zeigt einen klaren, kosteneffizienten Weg von der Prototypenphase bis zur produktiven Nutzung auf.

Vorgehen für ein erfolgreiches PoC


  1. Kick-off & Scoping
    Festlegung von Umfang, Zielen, Vorgehen, Zeitplan und Verantwortlichkeiten

  2. Statement of Work (SoW)
    tecRacer übermittelt das SoW an AWS zur Prüfung und Genehmigung einer möglichen PoC-Förderung

  3. Angebot
    Nach der Förderfreigabe durch AWS erstellt tecRacer ein formales Angebot mit Gesamtkosten und AWS-Förderanteil

  4. Durchführung des PoC-Projekts
    Gemeinsame Umsetzung mit dem Kundenteam, um einen frühzeitigen AWS Wissenstransfer zu  ermöglichen

  5. Abschluss & nächste Schritte
    Dokumentation der Ergebnisse, Abschlussgespräch und Entscheidung über Pilotbetrieb oder produktiven Rollout