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MLOps on AWS
Accelerator

Lassen Sie uns gemeinsam eine Architektur für eine voll funktionsfähige, automatisch bereitstellbare AWS-Pipeline für maschinelles Lernen mit 3 Stufen (Dev, Test, Prod) erstellen. Wir helfen Ihnen, das ML-Potenzial Ihres Unternehmens voll auszuschöpfen.

aws certified partner network

Herausforderungen

Unternehmen, die sich mit Machine Learning Operations (MLOps) in AWS beschäftigen, stehen oft vor verschiedenen Herausforderungen. Eine davon betrifft die Versionierung. Wenn eine genaue Rückverfolgbarkeit von Code-Änderungen und Modellspezifikationen fehlt, kann dies zu Unklarheiten führen und die Entwicklung und Wartung von ML-Modellen erschweren.

Verbesserungspotenzial besteht auch bei der Automatisierung. Probleme werden häufig erst spät entdeckt und Infrastruktur als Code selten verwendet. Dies führt zu verzögerten Reaktionen auf auftretende Probleme und Fehleranfälligkeit bei der Bereitstellung von ML-Modellen. Zudem stellt die Modellverwaltung eine große Herausforderung dar. Eine enge Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Stakeholdern ist selten realisierbar. Dies kann zu Missverständnissen, fehlender Transparenz und ineffektiver Nutzung von Ressourcen führen.

IHRE VORTEILE

Effizientes Modell-Deployment

CI/CD-Pipelines helfen, Leistungseinbußen zu begrenzen und die Modellqualität zu erhalten, selbst nach Upgrades und Modellanpassungen.

Verbesserte Produktivität

steigert die Produktivität und beschleunigt die Entwicklung von ML-Modellen.

Schnellere Time-to-Market

führt zu schnelleren Markteinführungszeiten bei niedrigeren Betriebskosten.

Unsere Lösung für Sie

Wir unterstützen Sie bei Ihren Herausforderungen im Bereich MLOps auf AWS mit unserer umfassenden  Erfahrung im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Mit mehr als 20 SMB-Kunden und über 30 globalen Kunden, darunter Unternehmen wie Bayer und Siemens, verfügen wir über fundierte Kenntnisse und Best Practices, um Ihnen bei der Bewältigung Ihrer spezifischen Herausforderungen zu unterstützen.

Unsere Consultants sind auch zertifizierte AWS-Trainer. Diese Kombination ermöglicht es uns, eine Brücke zwischen theoretischem Wissen und praktischer Umsetzung zu schlagen. Wir verstehen die Komplexität von MLOps auf AWS und können Ihnen dabei helfen, Automatisierungslösungen zu implementieren, die zu schnelleren Markteinführungszeiten und geringeren Betriebskosten führen. Unsere Erfahrung und Expertise stellt sicher, dass wir Ihnen die bestmögliche Unterstützung bieten können, um Ihre Ziele im Bereich MLOps zu erreichen.

Unsere Lösungspakete

  • Plus: Basispaket für den Aufbau einer voll funktionsfähigen, automatisch einsetzbaren ML AWS Pipeline

  • Premium: Erweitertes Paket mit Anpassungen der ML-Pipeline und Implementierung menschlicher Überprüfung von ML-Vorhersagen (Augmented AI)