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Werde ein AWS AI Business Strategist

Der Kurs AWS AI Business Strategist: Role-Based Training ist ein von Ausbildern geleitetes Training für Geschäfts- und Technologieführungskräfte, die für die Gestaltung, Förderung und Skalierung von KI-Initiativen in ihren Unternehmen verantwortlich sind. Instruktoren demonstrieren anhand von Fallstudien, wie man wie ein KI-Stratege denkt.

Werde ein AWS AI Business Strategist

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

Beschreibung

Der Kurs AWS AI Business Strategist: Role-Based Training ist ein von Ausbildern geleitetes Training für Geschäfts- und Technologieführungskräfte, die für die Gestaltung, Förderung und Skalierung von KI-Initiativen in ihren Unternehmen verantwortlich sind. Die Ausbilder demonstrieren anhand von Fallstudien, wie man wie ein KI-Stratege denkt. Fachleute lernen, wie sie KI-Strategieprojekte von der Kundendiagnose bis zum unternehmensweiten Einsatz leiten. Das Training bietet einen Rahmen zum Verständnis der Aufgaben eines KI-Strategen und zahlreiche Anwendungsfälle zum Üben dieser Aufgaben. Die Simulation an Tag 2 bietet den Lernenden die Möglichkeit, ihr Wissen in einer End-to-End-KI-Strategieherausforderung zu festigen. Die Teilnehmer verlassen den Kurs mit praxisorientierten Werkzeugen: strategischen Frameworks und geführten Schritt-für-Schritt-Dokumenten – alle im Kontext des AWS-KI-Ökosystems. Der Kurs richtet sich nach den Domänen der Zertifizierungsprüfung und bietet eine rollenbasierte Perspektive für Lernende, die die Prüfung ablegen möchten.

Kursstufe: Grundlagen

Dauer: 2 Tage / ~16 Stunden

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

  • Unklare geschäftliche Herausforderungen in klar definierte, KI-gerechte Problemstellungen umzuwandeln.
  • Das 3D-Framework (Discover, Design, Deliver) anzuwenden, um die organisatorische Reife zu bewerten und Probleme mit KI-Fähigkeiten abzugleichen.
  • Kompromisse zwischen Geschäftszielen und Prinzipien verantwortungsvoller KI zu bewerten und dabei Wert, Machbarkeit, Risiko und Ethik abzuwägen.
  • Pilotstrategien mit messbaren Erfolgskriterien und phasierten Skalierungspfaden für den unternehmensweiten Einsatz zu entwerfen.
  • Das Change Management für KI zu moderieren, indem auf Bedenken der Belegschaft eingegangen und funktionsübergreifende Teams strukturiert werden.
  • Kernkonzepte der KI/GenAI zu erklären, um die Machbarkeit von Lösungen zu bewerten und Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung, Kauf und Partnerschaft zu unterstützen.

Zielgruppe

Dieser Kurs ist gedacht für:

  • Unternehmensführungen und leitende Führungskräfte mit Verantwortung für die KI-Strategie
  • Produktmanager und Programmmanager, die KI-Initiativen vorantreiben
  • IT- und Technologieführungskräfte, die die Einführung von KI beaufsichtigen
  • Experten für Risikomanagement, Compliance und Governance
  • Verantwortliche für organisatorisches Change Management und Personalwesen, die die KI-Transformation unterstützen

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass Teilnehmer dieses Kurses über Folgendes verfügen:

  • Führungserfahrung im Geschäfts- oder Technologiebereich
  • Vertrautheit mit Technologieinitiativen im Unternehmen
  • Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten
  • Optional: AWS Cloud Practitioner Essentials (grundlegendes Cloud-Wissen)

Lehrmethode

  • Mehrere 30-minütige Aktivitäten an Tag 1
  • zwei interaktive Simulationen mit Ausbilder-Nachbesprechung an Tag 2
  • Fallstudien, Kleingruppendiskussionen und Kundenszenarioanalysen

Kursdauer / Preis

  • 2 Tage
  • € 1.500,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

Kursinhalt

Tag 1

Modul 0: Begrüßung und Kursübersicht

  • Zugriff auf Labs und Leitfäden

Modul 1: Das Toolkit des KI-Unternehmensstrategen

  • Die Rolle des KI-Unternehmensstrategen
  • Die Enterprise-Strategiebene
  • Das 3D-Framework
  • Technische Grundlagen: Was der KI-Unternehmensstratege wissen muss
  • Aktivität: Szenario-Triage

Modul 2: Discover (Entdecken): Problem, Reife und Datengrundlagen

  • Das tatsächliche Problem des Kunden diagnostizieren
  • Organisatorische Reife bewerten
  • Datengrundlage schaffen
  • Aktivität: Discovery (Erkundung)

Modul 3: Design (Entwerfen): Fähigkeiten, Regulierung und Umfang

  • Geschäftsprobleme auf KI-Fähigkeiten abbilden
  • Regulierung und die verantwortungsvolle Inetgration von KI
  • Umfang von POCs und Piloterfolgskriterien festlegen
  • Aktivität: Steuerung in einer regulierten Architektur

Modul 4: Deliver (Liefern): Pilot, Wandel und Skalierung

  • POC erstellen, kalibrieren und bewerten
  • Begrenzten Piloten bereitstellen und Wandel anführen
  • Vom Piloten zum Unternehmen skalieren und mit der Strategie verknüpfen
  • Aktivität: Deliver (Bereitstellung)

Modul 5: Agentic AI: Architektur, Evaluierung und Produktion

  • Multi-Agenten-Architekturen
  • Autonomie vs. Kontrolle im Detail
  • Generierung, Evaluierung und Produktion
  • Aktivität: Den Agenten brechen
    Tag 2

    Modul 6: Gemeinsam entdecken (Discover Together)

    • Einführung in den Anwendungsfall und Überprüfung des Frameworks
    • Simulationsnachbesprechung

    Modul 7: Gemeinsam entwerfen (Design Together)

    • Schmerzpunkte auf KI-Fähigkeiten abbilden
    • Governance durch Design
    • POC-Umfang und Piloterfolgskriterien

    Modul 8: Gemeinsam liefern (Deliver Together)

    • POC erstellen, kalibrieren und bewerten
    • Begrenzten Piloten bereitstellen und Wandel anführen
    • Auf Unternehmensplattform skalieren

    Modul 9: Zusammenfassung und Weiterlernen

    • Nächste Schritte für das kontinuierliche Lernen

    WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

    Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
    Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.

    Die nächsten Termine für: Werde ein AWS AI Business Strategist

    Termine für dieses Training gerne auf Anfrage.