Advanced Generative AI Development on AWS

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Beschreibung

Advanced Generative AI Development on AWS ist für Entwickler konzipiert, die die Implementierung produktionsreifer generativer KI-Lösungen auf AWS meistern möchten. Der Kurs geht auf die Bedürfnisse von Unternehmen ein, die sich auf den Weg der generativen KI machen und umfassende Strategien für generative KI aufbauen möchten, die mit breiteren Geschäftszielen im Einklang stehen.
Dieser dreitägige, fortgeschrittene, von Trainern geleitete Kurs baut Fachwissen über den gesamten Stack der generativen KI auf – von Basismodellen bis hin zu Unternehmensintegrationsmustern. Darüber hinaus lernen Sie fortgeschrittene Datenverarbeitungstechniken, die Implementierung von Vektordatenbanken und Retrieval Augmentation, ausgefeiltes Prompt Engineering und Governance, agentische KI-Systeme und Tool-Integration, Maßnahmen für KI-Sicherheit und -Schutz, Leistungsoptimierungs- und Kostenmanagementstrategien, umfassende Monitoring- und Observability-Lösungen sowie Test- und Validierungs-Frameworks kennen.
Die Kursstruktur folgt dem bewährten AWS-Modell für die Einführung generativer KI und entwickelt sich von Experimenten zu produktionsreifen Implementierungen.

• Kursstufe: Fortgeschrittene
• Dauer: 3 Tage

Kursinhalt

Dieser Kurs umfasst Präsentationen, praktische Übungen, Demonstrationen und Gruppenarbeiten.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

• Produktionsreife generative KI-Lösungen unter Verwendung von AWS-Diensten entwickeln, die die Anforderungen von Unternehmen an Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit erfüllen
• Geeignete Basismodelle für spezifische geschäftliche Anwendungsfälle bewerten und auswählen, einschließlich Benchmarking der Leistung und Implementierung von Architekturen für die dynamische Modellauswahl
• Basismodell-Systeme mit Schutzschaltern (Circuit Breakern), regionenübergreifender Bereitstellung und Strategien zum Umgang mit Leistungsabfällen entwerfen und implementieren
• Umfassende Datenverarbeitungspipelines für multimodale Eingaben aufbauen, einschließlich Validierungs-Workflows und Optimierungstechniken
• Ausgefeilte Vektordatenbank-Lösungen unter Verwendung von Amazon Bedrock Knowledge Bases, OpenSearch und hybriden Ansätzen für eine effektive Retrieval-Augmentation implementieren
• Fortgeschrittene Frameworks für Prompt Engineering erstellen und verwalten, einschließlich Chain-of-Thought-Reasoning und unternehmensweiter Prompt-Governance-Systeme
• Komponenten von Agentic-AI-Frameworks und Amazon Bedrock AgentCore erklären
• Umfassende Sicherheits- und Kontrollmaßnahmen für KI implementieren, einschließlich Inhaltsfilterung, Wahrung der Privatsphäre und Mechanismen für adversarial Tests
• Leistung optimieren und Kosten durch Token-Effizienzstrategien, Batching-Implementierungen und intelligente Caching-Systeme steuern
• Umfassende Monitoring- und Observability-Lösungen für Basismodell-Anwendungen entwerfen und implementieren
• Systematische Test- und Validierungs-Frameworks zur kontinuierlichen Qualitätssicherung von KI-Anwendungen erstellen
• Generative-KI-Lösungen unter Verwendung sicherer, konformer und skalierbarer Architekturmuster in Unternehmensumgebungen integrieren

Zielgruppe

Dieser Kurs ist gedacht für:

• Softwareentwickler
• Technische Fachleute

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass Teilnehmer dieses Kurses über Folgendes verfügen:

• AWS Technical Essentials
• Generative AI Essentials on AWS
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Anwendungen auf AWS oder mit Open-Source-Technologien, allgemeine KI/ML- oder Data-Engineering-Erfahrung
• 1 Jahr praktische Erfahrung bei der Implementierung generativer KI-Lösungen

Kursdauer / Preis

• 3 Tage
• 2.095,00 € zzgl. Mwst. pro Person (DE)

Ablauf

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.