Developing Generative AI Applications on AWS
In diesem zweitägigen Fortgeschrittenenkurs lernen Softwareentwickler, KI-Lösungen mithilfe von Amazon Bedrock programmatisch zu erstellen und anzupassen. In praktischen Übungen und Labs werden die Teilnehmer Foundation-Modelle über Amazon Bedrock APIs aufrufen, RAG-Muster (Retrieval Augmented Generation) mit Amazon Bedrock Knowledge Bases implementieren und KI-Agenten mit Tool-Integration entwickeln.
Developing Generative AI Applications on AWS
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BESCHREIBUNG
In diesem zweitägigen Fortgeschrittenenkurs lernen Softwareentwickler, KI-Lösungen mithilfe von Amazon Bedrock programmatisch zu erstellen und anzupassen. In praktischen Übungen und Labs werden die Teilnehmer Foundation-Modelle über Amazon Bedrock APIs aufrufen, RAG-Muster (Retrieval Augmented Generation) mit Amazon Bedrock Knowledge Bases implementieren und KI-Agenten mit Tool-Integration entwickeln. Der Kurs konzentriert sich auf die praktische Umsetzung von Prompt-Engineering-Techniken, verantwortungsvolle KI-Praktiken mit Amazon Bedrock Guardrails, die Integration von Open-Source-Frameworks sowie Architekturmuster für reale Geschäftsanwendungen.
Kursziele
In diesem Kurs lernen Sie folgendes:
- Generative KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock entwickeln
- Architekturmuster für generative KI-Anwendungen entwerfen
- Amazon Bedrock APIs konfigurieren, um Foundation-Modelle (FMs) programmatisch aufzurufen
- Agentische KI-Anwendungen durch Integration von Amazon Bedrock Tools und Open-Source-Frameworks entwickeln
- Individuelle Lösungen mit Retrieval Augmented Generation (RAG) und Amazon Bedrock Knowledge Bases erstellen
- Open-Source-SDKs mit Amazon Bedrock integrieren, um Geschäftslösungen zu entwickeln
- Modellantworten durch Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken optimieren
- Komponenten generativer KI-Anwendungen evaluieren
- Verantwortungsvolle KI-Praktiken zum Schutz generativer KI implementieren
ZIELGRUPPE
Dieser Kurs ist konzipiert für:
- Softwareentwickler
VORAUSSETZUNGEN
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
- Abschluss des Kurses Generative AI Essentials
- Mittlere Python-Kenntnisse
- Grundkenntnisse der AWS Cloud
LEHRMETHODE
Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:
- Vorträge
- Demonstrationen
- Praktische Labs
- Gruppenübungen
KURSDAUER / PREIS
- 2 Tage
- € 1.500,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)
KURSINHALT
- Modul 1: Komponenten generativer KI-Anwendungen auf AWS erkunden
- Konzepte der generativen KI verstehen
- AWS-Komponenten des generativen KI-Stacks identifizieren
- Komponenten generativer KI-Anwendungen entwerfen
- Modul 2: Programmieren mit Amazon Bedrock
- Steuerung der Modellantwortgenerierung
- Amazon Bedrock programmatisch nutzen
- Lab: Entwicklung mit Amazon Bedrock APIs
- Lab: Streaming-Muster mit Amazon Bedrock APIs entwickeln
- Modul 3: Prompt Engineering für Entwickler
- Einführung in Prompt Engineering
- Prompt-Techniken kennenlernen
- Prompts für bessere Ergebnisse optimieren
- Modul 4: Amazon Bedrock APIs in gängigen Architekturen einsetzen
- Architekturmuster mit Amazon Bedrock APIs implementieren
- Häufige Anwendungsfälle erkunden
- Gesprächsgedächtnis zur Kontexterweiterung hinzufügen
- Lab: Gesprächsmuster mit Amazon Bedrock APIs entwickeln
- Modul 5: Generative KI-Antworten mit RAG anpassen
- Retrieval Augmented Generation (RAG) implementieren
- Amazon Bedrock Knowledge Bases nutzen
- Lab: RAG-Anwendungen mit Amazon Bedrock Knowledge Bases entwickeln
- Modul 6: Open-Source-Frameworks mit Amazon Bedrock integrieren
- Foundation-Modelle in Amazon Bedrock über LangChain aufrufen
- LangChain für kontextbewusste Antworten nutzen
- Lab: Generatives KI-Anwendungsmuster mit Open-Source-Frameworks und Amazon Bedrock Knowledge Bases entwickeln
- Modul 7: Komponenten generativer KI-Anwendungen evaluieren
- Anwendungskomponenten bewerten
- Modellausgaben evaluieren
- RAG-Ausgaben evaluieren
- Latenz und Kosten optimieren
- Lab: RAG-Anwendungen evaluieren
- Modul 8: Verantwortungsvolle KI implementieren
- Verantwortungsvolle KI verstehen
- Vorurteile reduzieren und Prompt-Missbrauch begegnen
- Amazon Bedrock Guardrails einsetzen
- Lab: Generative KI-Anwendungen mit Bedrock Guardrails absichern
- Modul 9: Tools und Agenten in generativen KI-Anwendungen nutzen
- Tools einsetzen
- KI-Agenten verstehen
- Open-Source-Agenten-Frameworks verstehen
- Interoperabilität von Agenten verstehen
- Modul 10: Amazon Bedrock Agents entwickeln
- Amazon Bedrock Flows implementieren
- Amazon Bedrock Agents konzipieren
- Amazon Bedrock Inline Agents entwickeln
- Multi-Agenten-Kollaboration gestalten
- Amazon Bedrock AgentCore nutzen
- Lab: Amazon Bedrock Agents integriert mit Amazon Bedrock Knowledge Bases und Guardrails entwickeln
WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.